SQL 使用视图
视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句，或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。
视图可以包含表中的所有列，或者仅包含选定的列。视图可以创建自一个或者多个表，这取决于创建该视图的 SQL 语句的写法。
视图，一种虚拟的表，允许用户执行以下操作：
以用户或者某些类型的用户感觉自然或者直观的方式来组织数据；
限制对数据的访问，从而使得用户仅能够看到或者修改（某些情况下）他们需要的数据；
从多个表中汇总数据，以产生报表。
创建视图：
数据库视图由 CREATE VIEW 语句创建。视图可以创建自单个表、多个表或者其他视图。
要创建视图的话，用户必须有适当的系统权限。具体需要何种权限随数据库系统实现的不同而不同。
CREATE VIEW 语句的基本语法如下所示：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2..... FROM table_name WHERE [condition];
和普通的 SQL SELECT 查询一样，你可以在上面的 SELECT 语句中包含多个数据表。
示例：
考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
下面是由 CUSTOMERS 表创建视图的例子。该视图包含来自 CUSTOMERS 表的顾客的名字（name）和年龄（age）：
SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS SELECT name, age FROM CUSTOMERS;
现在，你就可以像查询普通的数据表一样查询 CUSTOMERS_VIEW 了：
SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;
上述语句将会产生如下运行结果：
+----------+-----+ | name | age | +----------+-----+ | Ramesh | 32 | | Khilan | 25 | | kaushik | 23 | | Chaitali | 25 | | Hardik | 27 | | Komal | 22 | | Muffy | 24 | +----------+-----+
WITH CHECK OPTION
WITH CHECK OPTION 是 CREATE VIEW 语句的一个可选项。WITH CHECK OPTION 用于保证所有的 UPDATE 和 INSERT 语句都满足视图定义中的条件。
如果不能满足这些条件，UPDATE 或 INSERT 就会返回错误。
下面的例子创建的也是 CUSTOMERS_VIEW 视图，不过这次 WITH CHECK OPTION 是打开的：
CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS SELECT name, age FROM CUSTOMERS WHERE age IS NOT NULL WITH CHECK OPTION;
这里 WITH CHECK OPTION 使得视图拒绝任何 AGE 字段为 NULL 的条目，因为视图的定义中，AGE 字段不能为空。
更新视图：
视图可以在特定的情况下更新：
SELECT 子句不能包含 DISTINCT 关键字
SELECT 子句不能包含任何汇总函数（summary functions）
SELECT 子句不能包含任何集合函数（set functions）
SELECT 子句不能包含任何集合运算符（set operators）
SELECT 子句不能包含 ORDER BY 子句
FROM 子句中不能有多个数据表
WHERE 子句不能包含子查询（subquery）
查询语句中不能有 GROUP BY 或者 HAVING
计算得出的列不能更新
视图必须包含原始数据表中所有的 NOT NULL 列，从而使 INSERT 查询生效。
如果视图满足以上所有的条件，该视图就可以被更新。下面的例子中，Ramesh 的年龄被更新了：
SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW SET AGE = 35 WHERE name='Ramesh';
最终更新的还是原始数据表，只是其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表，SELECT 语句将会产生以下结果：
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 35 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
向视图中插入新行：
可以向视图中插入新行，其规则同（使用 UPDATE 命令）更新视图所遵循的规则相同。
这里我们不能向 CUSTOMERS_VIEW 视图中添加新行，因为该视图没有包含原始数据表中所有 NOT NULL 的列。否则的话，你就可以像在数据表中插入新行一样，向视图中插入新行。
删除视图中的行：
视图中的数据行可以被删除。删除数据行与更新视图和向视图中插入新行遵循相同的规则。
下面的例子将删除 CUSTOMERS_VIEW 视图中 AGE=22 的数据行：
SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW WHERE age = 22;
该语句最终会将原始数据表中对应的数据行删除，只不过其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表，SELECT 语句将会产生以下结果：
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 35 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
删除视图：
很明显，当我们不再需要某个视图的时候，需要有一种方式可以让我们将其删除。删除视图的语法非常简单，如下所示：
DROP VIEW view_name;
下面的例子展示了如何从 CUSTOMERS 表中删除 CUSTOMERS_VIEW 视图：
DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;