Python 基础语法

Python语言与Perl,C和Java等语言有许多相似之处。但是,也存在一些差异。

在本章中我们将来学习Python的基础语法,让你快速学会Python编程。

用一张图概况Python学习

第一个Python程序

交互式编程

交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。

linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:

$ python
Python 2.4.3 (#1, Nov 11 2010, 13:34:43)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Window上在安装Python时已经已经安装了默认的交互式编程客户端,提示窗口如下:

在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:

>>> print "Hello, Python!";

在 Python 2.4.3 版本中,以上事例输出结果如下:

Hello, Python!

如果您运行的是新版本的Python,那么你就需要在print语句中使用括号如:

>>>  print ("Hello, Python!");

脚本式编程

通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。

让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。

print "Hello, Python!";

这里,假设你已经设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序:

$ python test.py

输出结果:

Hello, Python!

让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件,如下所示:

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!";

这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:

$ chmod +x test.py     # 脚本文件添加可执行权限
$./test.py

输出结果:

Hello, Python!

Python标识符

在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。

在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。

python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;

以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。

Python保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。

所有Python的关键字只包含小写字母。

andexecnot
assertfinallyor
breakforpass
classfromprint
continueglobalraise
defifreturn
delimporttry
elifinwhile
elseiswith
exceptlambdayield

行和缩进

学习Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:

if True:
    print "True"
else:
  print "False"

以下代码将会执行错误:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名:test.py

 if True:
    print "Answer"
    print "True"else:
    print "Answer"
    # 没有严格缩进,在执行时保持
  print "False"

执行以上代码,会出现如下错误提醒:

$ python test.py  
  File "test.py", line 5
    if True:
    ^IndentationError: unexpected indent

IndentationError: unexpected indent 错误是python编译器是在告诉你"Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题",所有python对格式要求非常严格。

如果是 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。

因此,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用

多行语句

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:

 total = item_one + \ 
        item_two + \
        item_three

语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:

 days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']

Python 引号

Python 接收单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = 'word'
sentence = "这是一个句子"
paragraph = """这是一个段落
包含了多个语句"""

Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名:test.py# 第一个注释print "Hello, Python!";  # 第二个注释

输出结果:

Hello, Python!

注释可以在语句或表达式行末:

name = "Madisetti" # 这是一个注释

python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名:test.py'''
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
'''"""
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
"""

Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。

等待用户输入

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时,程序将退出。

同一行显示多条语句

#!/usr/bin/pythonimport sys; x = 'w3cschool'; sys.stdout.write(x + '\n')

执行以上代码,输入结果为:

$ python test.py
w3cschool

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:

if expression : 
   suite 
elif expression :  
   suite  
else :  
   suite

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

$ python -h 
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... 
Options and arguments (and corresponding environment variables): 
-c cmd : program passed in as string (terminates option list) 
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) 
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) 
-h     : print this help message and exit 
 
[ etc. ]

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