一个消息通过网络在两个节点之间传递时，网络如果发生故障，发送方并不知道接收方是否接收到了这个消息。有可能是收到消息以后发生了网络故障，也有可能是没有收到消息，又或者可能接收方的进程死了。发送方唯一的确认方法就是再次连接发送消息，并向他进行询问。就是因为这样

Zab协议是为分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种 支持崩溃恢复 的 原子广播协议 ，是Zookeeper保证数据一致性的核心算法。在Zookeeper中主要依赖Zab协议来实现数据一致性，基于该协议，zk实现了一种主备模型的系统架构来保证集群中

　　Zab借鉴了Paxos算法，是特别为Zookeeper设计的支持崩溃恢复的原子广播协议。这里的主备系统架构模型，就是指只有一台客户端负责处理外部的写事务请求，然后Leader客户端将数据同步到其他Follower节点。Zab 协议需要确保丢弃那些只在

NameNode宕机，metadata数据消失；如果增加一个NameNode节点，会出现脑裂问题，如何解决？QJM是Hadoop转为为NameNode共享存储开发的组件。其集群运行一组Journal Node，每个Journal节点暴露一个简单的RPC接口

Zookeeper 我想大家都不陌生，在很多场合都听到它的名字。它是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供一致性高性能协调服务。有很多开源组件，尤其是中间件领域，使用 Zookeeper 作为配置中心或者注册中心。它是 Hadoop 和 HBas

最近加入了部门的技术兴趣小组，被分配了Zookeeper的研究任务。在研究过程当中，发现Zookeeper由于其开源的特性和其卓越的性能特点，在业界使用广泛，有很多的应用场景，而这些不同的应用场景实际上底层的原理都是差不多的，只要你真正理解了Zookeep

ZooKeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

之前写过一篇文章，给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的，这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理。同理，我是直接基于比较常用的Curator这个开源框架，聊一下这个框架对ZooKeeper分布式锁的

Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监

最近加入了部门的技术兴趣小组，被分配了Zookeeper的研究任务。在研究过程当中，发现Zookeeper由于其开源的特性和其卓越的性能特点，在业界使用广泛，有很多的应用场景，而这些不同的应用场景实际上底层的原理都是差不多的，只要你真正理解了Zookeep

存在这样的情况，只要成功执行了setData()方法，无论内容是否和之前一致，都会触发NodeDataChanged事件。

你在3个server的myid文件中分别写入了1，2，3，那么每个server中的zoo.cfg都配server.1,server.2,server.3就OK了。进入zookeeper-3.3.2/bin目录中，./zkServer.sh start启动一

同学们，在上一章中，我们主要讲了Zookeeper两种启动模式以及具体如何搭建。本章内容主要讲的是集群相关的原理内容，第一章可以当做是Zookeeper原理篇的基础部分，本章则是Zookeeper原理篇进阶部分，有关于Zookeeper集群的读写机制、ZA

Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在 某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。本文简单分析 zo

ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件，它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调服务，与之对应的Google的类似服务叫Chubby。今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper，第一部分介绍ZooKeeper的基本原理，

Zookeeper的工作集群可以简单分成两类，一个是Leader，唯一一个，其余的都是follower，如何确定Leader是通过内部选举确定的。对于每个zk节点而言，可以看做每个zk节点的命名空间是一样的，也就是有同样的数据。如果Leader挂了，zk集

zk的原理Zookeeper从设计模式角度来看，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相

1）所谓HA，即高可用。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS 的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障。NameNode机器发生意外，如宕机，集群

通过zabbix trapper方式监控，之前看到网友们都是通过定时任务进行主动上传数据，但是，zabbix还有另外一神器--自动发现，也能达到同样的功能。Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2

Dubbo 通过注册中心在分布式环境中实现服务的注册与发现，而注册中心通常采用 ZooKeeper，研究注册中心相关源码绕不开 ZooKeeper，所以学习了 ZooKeeper 的基本概念以及相关 API 操作。客户端与服务端采用 TCP 长连接，服务端