zookeeper可以作为dubbo的注册中心。一般都是以奇数个zookeeper集群的形式。几个主要知识点。znode，是zk的数据的最小单元，也包含了属性，zk的所有数据都保存在内存里，结构是一棵树，所以就像文件一样用路径来访问，例如/D/dd/s。w

<!--zookeeper-->. <!--客户端-->. public static final String ZK_ADDR = "192.168.0.230:2181";public static fina

前面2篇博客地址如下：《从入门到精通的ActiveMQ（一）》、《从入门到精通的ActiveMQ（二）》。注意到只有Master对外提供了服务，Slave是待机状态。当Master出现故障，ZK内部的选举机制，会让一个Slave升级成Master对外提供服

通过分布式锁保证执行顺序。Zk就可以做分布式系统之间的协调工作，系统A在zk上注册一个对某个节点的值变化的监听器，当系统B执行完请请求后，系统A就可以通过zk马上知道它发送的请求的执行结果。

在spark streaming读取kafka的数据中，spark streaming提供了两个接口读取kafka中的数据，分别是KafkaUtils.createDstream，KafkaUtils.createDirectStream，前者会自动把of

之前写过一篇文章，给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的，这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理。同理，我是直接基于比较常用的Curator这个开源框架，聊一下这个框架对ZooKeeper分布式锁的

　　　在ubutun上用了一下ZK的java的api．感觉不错，挺好用的．当然首先要启动ZK服务器．。System.out.println("目录节点状态：[" + zk.exists("/testRootPath"

下面的是zookeeper的一些操作命令。创建新节点命令：create. ctime = Tue May 13 08:30:22 PDT 2014. mtime = Tue May 13 08:33:45 PDT 2014

Zookeeper的工作集群可以简单分成两类，一个是Leader，唯一一个，其余的都是follower，如何确定Leader是通过内部选举确定的。对于每个zk节点而言，可以看做每个zk节点的命名空间是一样的，也就是有同样的数据。如果Leader挂了，zk集

InterProcessMutex基于Zookeeper实现了分布式的公平可重入互斥锁，类似于单个JVM进程内的ReentrantLock. //获得了锁 public static boolean acquire{ try { return mutex.

通过zabbix trapper方式监控，之前看到网友们都是通过定时任务进行主动上传数据，但是，zabbix还有另外一神器--自动发现，也能达到同样的功能。Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2

只有一台无法实现选主，无法集群：3台服务器组成集群，其中两台关闭仅剩一台，则客户端无法连接上zookeeper. 就是说如果有2个zookeeper，那么只要有1个死了zookeeper就不能用了，因为1没有过半，所以2个zookeeper的死亡容忍度为0

zk可以完成自己的选主，在mq结合zk的时候zk通过节点排他锁的特性---谁先获取节点谁为master来帮mq自动选主，切换。两个集群联合使用一般单个群用zk,群之间用networkconnection透传---多集群负载均衡。该值表示多个消费者订阅一个相

zk的可执行脚本目录，包括zk服务进程，zk客户端，等脚本。其中，.sh是Linux环境下的脚本，.cmd是Windows环境下的脚本。zoo_sample.cfg为样例配置文件，需要修改为自己的名称，一般为zoo.cfg。log4j.properties

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koalas-RPC个人作品，提供大家交流学习，有意见请私信，欢迎拍砖。市面上常见的RPC框架很多，grpc，motan，dubbo等，但是随着越来越多的元素加入，复杂的架构设计等因素似使得这些框架和spring一样，虽然号称是轻量级，但是用起来却是让我们

[zk:localhost:2181(CONNECTED)30]ls2/taobao-pamirs-schedule/huijin

ZooKeeper支持某些特定的四字命令字母与其的交互。它们大多是查询命令，用来获取ZooKeeper服务的当前状态及相关信息。用户在客户端可以通过telnet或nc向ZooKeeper提交相应的命令

监控集群和作业状态；可以充分的利用ZK的独有特性，熟悉程度决定应用高度。节点具有一个访问控制列表来约束访问操作，即具有权限控制

只有一台无法实现选主，无法集群：3台服务器组成集群，其中两台关闭仅剩一台，则客户端无法连接上zookeeper. 就是说如果有2个zookeeper，那么只要有1个死了zookeeper就不能用了，因为1没有过半，所以2个zookeeper的死亡容忍度为0