当对一个或多个人的谈话进行记录时，采用一种高度准确和自动化的方式将口语提取为文本非常有用。转换成文字后，便可以将其用于进一步分析或用作其他功能。在本教程中，音频文件示例下载地址请扫描本文下方二维码添加Python小助手获取，下面是音频输出如下所示的高精度文

virtualenv 环境名称 --python=‘c:\python\python3.7.exe‘。> cd Scripts #进入虚拟环境Scripts目录。让gitee忽略一些文件.gitignore. git commit -m ‘第一次提交

如果在一台机器上，想开发多个不同的项目，需要用到同一个包的不同版本，如果还使用上面的命令，在同一个目录下安装或者更新，其它的项目必须就无法运行了，怎么办呢？虚拟环境其实就是对真实pyhton环境的复制，这样我们在复制的python环境中安装包就不会影响到真

　　File--->Settings---》Project 项目名---》Project Interpreter--->选择对应的运行环境。如果没有自己手动添加。　　Python软件默认有一个运行环境，所有第三方依赖框架都安装在默认目录的sit

使用虚拟环境，迁移方便，不臃肿，私人订制。详细可参照《Python编程：从入门到实践》的第18章Django入门。与直接用virtualenv创建不同的是，前面那个是在当前文件夹下创建虚拟环境，而这个是统一在当前用户的envs文件夹下创建，并且会自动进入到

如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。新建的

useradd deploy && su - deploy #名为deploy的Ansible账户，并进入该账户的系统命令行。cd /home/deploy/.py3-a2.5-env #进入上一步创建的virtuale

创建虚拟环境的工具有anaconda和virtualenv，以virtualenv为例，介绍虚拟环境创建方法，如下是创建的命令：

进入项目的根目录，创建虚拟环境：virtualenv --python=python3 venv或python3 -m venv ./venv. 安装新包后，执行这个命令将包名和包版本信息写入 requirements.txt：pip freeze >

为什么要使用虚拟环境？虚拟环境好似一个抽屉，抽屉之间的各种程序的运行都互不干扰。有了虚拟环境，一台电脑里能处理多个版本的django项目。venv库是python自带库。创建一个名为myproject_env的虚拟环境：python3 -m venv my

在使用 Python 开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。这里，就要隆重介绍 virtualenv，一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好

virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv1 #创建独立的环境，并且指定解释器是python3. pip3 install django==2.11 #此时pip3的包都会安装到venv1环境下，

# 激活就是将虚拟环境中的python路径添加到PATH的最开始。# shell提示前面出现也是修改的原生shell的配置

virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv1 #创建独立的环境，并且指定解释器是python3. pip3 install django==2.11 #此时pip3的包都会安装到venv

在使用Python开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。这里，就要隆重介绍virtualenv，一个可以帮助我们管理不同Python环境的绝好工具。vi

在进行alembic的初始化init时，要在虚拟环境中进行。以前都是用的pycharm给的虚拟环境，这次还是新建一个自己的。

C:\> where django-admin.py //查看django安装在哪里了

怎样提高代码的质量、安全性和可维护性，本文作者推荐了五款工具，并从四个方面对其进行量化。并且，他还介绍了怎样将这些工具整进 CI pipeline。它是为 Python 设计的开发管理和依赖管理的工具，最早由 Requests 的作者 Kenneth Re

之前版本~（在Scripts文件下执行activate命令进入虚拟环境。　　virtualenv -p [python解释器路径,如：C:\Python37\python.exe] [虚拟环境名字]

在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如falsk，Scrapy等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。直接怼我们的系统级的python环境会给我们的开发环