Jmeter原始提供的图形很差，并且没有TPS图标，所以下载这3个插件能看到清楚的响应时间图形、TPS、以及线程数；这3个插件是：

概述sysbench是基于LuaJIT的可以脚本化多线程基准。它是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，最常用于数据库基准测试，但也可以用于创建不涉及数据库服务器的任意复杂工作负载。前面我们已经用sysbench在生产环境做了压测并得到了一些数据，下面

在做db基准测试的时候，qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法

转于自己在公司的Blog：。最近在服务框架中尝试增加了Grizzly传输集成，简单测试后发现，TPS略低于Netty，略高于Mina，相差并不是很大，但TPS比Netty稳定很多，不会出现大幅波动，可以考虑备选。服务器Linux下TPS，Netty最高，但

1. 背景在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。

若80%的访问量集中在20%的时间里，可用此分析方法，其图形就是一个正态分布图，如下。举例有，假如中文站每日的访问量为500万，其中19:00-23：40，访问量为400万，其余时间段的访问量很平坦，而且其余时间段的总访问量为100万，那么就可以用二八法，

一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。

Swift：阿里搜索自研高性能分布式消息队列，支持亿级别消息吞吐能力，存储后端为HDFS，存储计算分离架构。

一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。我们在做系

无论如何，kafka日志一个好处就是廉价。百万级别的TPS都不是很大的事情。因为日志比起数据库或者K-V存储是更简单的东西。我们的生产环境kafka集群每天每秒处理上千万读写请求，并且只是构建在一个非常普通的硬件上。生产者将记录发送到kafka集群，集群保

一个系统的吞度量与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢。一个典型的上班签到系统，早上8点上班。7点半到8点这30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为100