LeNet是指LeNet-5，它是第一个成功应用于数字识别的卷积神经网络。在MNIST数据集上，可以达到99.2%的准确率。LeNet-5模型总共有7层，包括两个卷积层，两个池化层，两个全连接层和一个输出层。 AlexNet共8层，前5层为卷积层，后
注意选择python版本。由于在命令行模式下进入python环境后import torch是没问题的，而pycharm里import torch确有问题，所以应该是pycharm里的python版本不对。在命令行里输入“where python”可以获得p
主流深度学习框架先简单看一下深度学习的定义。深度学习是机器学习中的一个研究方向，它基于一种特殊的学习机制。这种分层学习思想模拟的是人脑接受外界刺激时处理信息和学习的方式。2017年1月30日，MXNet进入Apache基金会，成为Apache的孵化器项目。
初学者在学习神经网络的时候往往会有不知道从何处入手的困难，甚至可能不知道选择什么工具入手才合适。近日，来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现》的论文，对 MATLAB、To
conda install pytorch torchvision -c soumith目前PyTorch仅支持MacOS和Linux，暂不支持Windows。安装 PyTorch 会安装两个模块，一个是torch，一个 torchvision, torc
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