整体架构最近看到了我在Github上写的rabbitmq-examples陆续被人star了，就想着写个rocketmq-examples。对rabbitmq感兴趣的小伙伴可以看我之前的文章。下面把RocketMQ的各个特性简单介绍一下，这样在用的时候心里

topic交换机发送给队列的消息，通过routingkey进行匹配。　　* 号只能代替一个单词。　　# 号可以替换零个或多个单词。在这个例子中，我们将发送所有描述动物的信息。消息将与一个routingkey一起发送，routingkey由三个单词(两个点)

前面的章节，我们已经把RocketMQ的环境搭建起来了，是一个两主两从的异步集群。接下来，我们就看看怎么去使用RocketMQ，在使用之前，先要在NameServer中创建Topic，我们知道RocketMQ是基于Topic的消息队列，在生产者发送消息的时

折腾了好长时间才写这篇文章，顺序消费，看上去挺好理解的，就是消费的时候按照队列中的顺序一个一个消费；而并发消费，则是消费者同时从队列中取消息，同时消费，没有先后顺序。RocketMQ也有这两种方式的实现，但是在实践的过程中，就是不能顺序消费，好不容易能够实

--消息队列连接池-->

前面的章节，我们已经把RocketMQ的环境搭建起来了，是一个两主两从的异步集群。接下来，我们就看看怎么去使用RocketMQ，在使用之前，先要在NameServer中创建Topic，我们知道RocketMQ是基于Topic的消息队列，在生产者发送消息的时

echo "hello" | kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --sync --topic sky. cat 文件 |kafka-console-producer.s

Kafka适合离线和在线的消息消费,其消息保存在磁盘上。Kafka以Topic为单位进行消息的归纳,Producers向Topic发送消息,Consumers会消费预订了Topic的消息。多个Broker可以做成一个Cluster(集群)对外提供服务,每个

答案就是 Topic 级别参数会覆盖全局 Broker 参数的值，而每个 Topic 都能设置自己的参数值，这就是所谓的 Topic 级别参数。retention.ms：规定了该 Topic 消息被保存的时长。retention.bytes：规定了要为该

./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 -partitions 1 --topic test

3.queue模式生产者与消费者之间没有时间相关性，topic模式下生产者和消费者之间有一定的时间相关性，消费者只能接收到订阅之后的生产者发送的消息。

　　消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务。　　每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。　　partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分

kafka broker：运行kafka server的服务被称为broker,它主要用于接手topic消息，管理topic,持久化和存储topic数据，kafka审计，kafka权限管理等。；kafka仅支持topic模式。topic partition

Topic主题用来区分不同类型的消息，实际也就是适用于不同的业务场景，默认消息保存一周时间；同一个Topic主题下，默认是一个partition分区，也就是只能有一个消费者来消费，如果想提升消费能力，就需要增加分区；消费者消费partition分区内的消息

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --topic test_topic --replication-factor 3 --partitions 10 --config clean

topic的分区会被创建在当前主机，每个分区的副本会分配到集群的其他机器；# --zookeeper master:2181；信息写入zookeeper. $ kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181

7、显示出Consumer的Group、Topic、分区ID、分区对应已经消费的Offset、logSize大小，Lag以及Owner等信息。最后再注意kafka的启动和停止。

同一个topic下 不同channel分多个项目的时候,如果一个项目引用了别的项目包,那么被引用的项目就需要手动初始化mq,不能使用Init,因为会导致mq初始化两次,在一个channel下链接了两个消费者导致mq进行了负载均衡.

kafka是一个高吞吐量,低延迟分布式的消息队列系统.kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒。kafka将所有消息组织成多个topic的形式存储,而每个topic又可以拆分成多个partition,每个partition又由一个一个消息

//创建一个topic,名称为test_kafka，partitions为2个，replication有3个，topic的name为test2:. kafka-topics --zookeeper zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181 --