Python协程&asyncio&异步编程。协程是微线程，是一种用户态上下文切换技术，通过一个线程实现代码块相互切换执行。async、await关键字 python3.5 主流[推荐]. gr2.switch() # 第2步：跳到f

在实际的工作当中，一个完整的项目实际上是很多功能体的组合，如果将所有的功能写在一个playbook中会存在如代码耦合程度高、playbook长而维护成本大、灵活性低等一系列的问题。使用roles能巧妙的解决这一系列的问题。roles是ansible1.2版

│ │ └── vhosts.conf. │ │ └── main.yml. │ │ ├── copyfile.yml. │ │ ├── group.yml. │ │ ├── main.yml. │ │ ├── start.yml. │ │ ├── tem

$cmd = "ps -ef | grep ‘task‘";

// for the documentation about the tasks.json format

Task是一组Activity的集合，用户与之交互用于完成一个特定的任务。所有的Activity被安排在一个stack中称之为back stack， Activity按照打开的顺序存放于其中。例如，一个邮件APP可以有一个用于显示接收的新邮件列表的Acti

jQuery提供的deferred.promise()方法的作用是，在原来的Deferred 对象上返回另一个 Deferred 对象，即受限制的 Promise 对象，受限制的 Promise 对象只开放与改变执行状态无关的方法，屏蔽与改变执行状态有关的

在本系列第三篇文章中，我们将使用 Ansible 自动化配置 GNOME 桌面设置。在第二篇文章中，我们配置了 Ansible 以使其在对仓库进行更改时自动应用设置。此配置只适用于较新的发行版。较旧版本的 Ubuntu 将无法运行，因为它们附带了一个老版本

Storm是支持自定义分组的，本篇文章就是探究Storm如何编写一个自定义分组器，以及对Storm分组器如何分组数据的理解。从上面的代码可以看出，该自定义分组会把数据归并到第一个Task<code>Arrays.asList;</code

Celery在使用前必须实例化，称为application或app。app是线程安全的，具有不同配置、组件、task的多个Celery应用可以在同一个进程空间共存。唯一重要的信息是模块名称。Main Name在Celery中发送task消息时，该消息仅包含

go s.serveProxy()我们重点看s.serveProxy()的处理流程，即redis client连接19000端口后proxy如何分发到codis server并且将结果返回到客户端。Proxy处理s.serverProxy也启动了两个协程，

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前言上一篇中介绍了用户和权限，这一篇将介绍如何在node中进行增删改查。准备首先，要在node中使用mongoDB，需要安装MongoDB Driver，命令如下：npm install mongodb --savegithub地址：node-mongod

创建一个tasks文件:使用快捷键 cmd + shift + b, 选择配置任务“，然后”从模板创建tasks.json文件“，然后从列表中选择”其他“。如果没有其他选项，就随便选一个。这样就创建了一个tasks.json文件啦。}编辑之后保存即可。注

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Node的机制导很多的任务执行是异步的，一般用回调处理任务的结果。多任务就会导致多层嵌套。尤其是bluebird的Promise实现功能丰富。如果需要一大串的任务全部执行完成之后继续后面的，那么就用Promise.all方法，如果要任务顺序执行，并把每次的

Python 3.5 增加了对async def and await的支持，同样的异步代码看起来干净了很多，也更易读。

同步适合多个连续执行的，每一步的执行依赖于上一步操作，异步执行则和任务执行顺序无关。var ErrInterrupt = errors.New实现代码如下。Start开始执行伤，返回一个error类型，nil为执行完毕, ErrTimeout代表执行超时，

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在Python中,由于历史原因,使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而复始,直到所有线程结