（１）数据存储和处理功能，丰富的数据读取与存储能力，丰富的数据处理功能。 （２）决策树，是一种依托于分类、训练上的预测树，根据已知预测、归类未来。 SparkR提供了对机器学习的支持，可实现多种机器学习算法，例如广义线性模型、加速失效时间生存回
背景介绍SparkR 和 Sparklyr 是两个基于Spark的R语言接口，通过简单的语法深度集成到R语言生态中。SparkR 由 Spark 社区维护，通过源码级别更新SparkR的最新功能，最初从2016年夏天的1.5版本开始支持，从使用上非常像Sp
本文针对那些和我一样，对spark还挺熟悉但对R知之甚少甚至之前没听过的同学，在spark引入了sparkR后才开始零基础地开始学习使用。如果你本身对R和sparkR已经很熟悉了，就不用看了。首先从spark官网下载spark1.4.0或者1.4.1的源码
本文主要讲述sparkR链接Mysql的过程和坑。SparkR的开发可以用RStudio工具进行开发，连接spark可以通过RStudio界面中的Connections进行配置连接;具体方法这里不做介绍。user=root&password=123
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