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逻辑回归将样本特征和样本发生的概率联系起来，用于解决分类问题。Sigmoid 函数在最简单的二分类中，逻辑回归里样本发生的概率的值域为 [0, 1]，对于线性回归 $\hat{y} = \theta^T·x_b$，为了将 $\hat y$ 映射到值域 [0

摘要：2018 年“双 11”的交易额又达到了一个历史新高度 2135 亿。相比十年前，我们的交易额增长了 360 多倍，而交易峰值增长了 1200 多倍。相对应的，系统数呈现爆发式增长。系统在支撑“双 11”过程中的复杂度和难度呈现指数级形式上升趋势。作

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贝叶斯推断之拉普拉斯近似本文介绍使用拉普拉斯近似方法来求解贝叶斯后验概率分布。\等式右边的分母，可视为常量。\就是上文使用牛顿法求得的最优参数。因此，对它进行二阶泰勒展开如下：。有了这个高斯分布之后，对于每一个新样本，计算该高斯分布的期望值，就是模型对这个

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