随着业务负载的不断加重，容器化、虚拟化也成为各类在线应用必须要具备的能力。对于分布式数据库，容器化也是提升快速部署、提高运维效率的一个很好的路径。我们重新优化了 Docker部署的方式，帮助大家更快的上手SequoiaDB集群，本文就将介绍基于?Docke

随着业务负载的不断加重，容器化、虚拟化也成为各类在线应用必须要具备的能力。对于分布式数据库，容器化也是提升快速部署、提高运维效率的一个很好的路径。我们重新优化了 Docker部署的方式，帮助大家更快的上手SequoiaDB集群，本文就将介绍基于Docker

2020年，我们经历了一个不平静的新春，在这场大的“战疫”中，巨杉数据库也积极响应号召，勇于承担新一代科技企业的社会担当，用自己的行动助力这场疫情防控阻击战！金融稳定给与抗击疫情的所有企业以信心，巨杉数据库支撑了近百家大型金融客户的生产业务系统，在疫情突发

本文由巨杉数据库北美实验室资深数据库架构师撰写，主要介绍巨杉数据库的并发malloc实现与架构设计。原文为英文撰写，我们提供了中文译本在英文之后。In SequoiaDB 3.4, it implements its own proprietary mem

随着分布式数据库技术的发展越来越成熟，业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变。分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求，则其需要完善分布式事务，向传统关系型数据库看齐。检查支票存款账户的余额是否大于

随着分布式数据库技术的发展越来越成熟，业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变。分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求，则其需要完善分布式事务，向传统关系型数据库看齐。分布式数据库的数据是进行多机器

2019年12月15日，OSC 源创会·年终盛典在深圳圆满举行。巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式数据库厂商， 获得 “2019年开源数据库先锋企业” 及 “2019 GVP-Gitee最有价值开源项目” 两项殊荣。SequoiaDB 巨杉数据库始终坚持

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式数据库，包括了分布式 NewSQL、分布式文件系统与对象存储、与高性能 NoSQL 三种存储模式，分别对应分布式在线交易、非结构化数据和内容管理、以及海量数据管理和高性能访问场景。假若集群发生因硬件故障等原因

使用SequoiaDB的分布式文件系统搭建流媒体服务器介绍如今使用移动互联网的年轻人开始越来越多使用短视频展示自我，而流媒体则是支撑在线视频播放的核心技术。当我们开始构建流媒体站点时，往往面临最大的难题在于大量媒体音视频文件所占用的海量磁盘空间。通过阅读本

一个集群可以同时安装两个SAC吗？ 1、可以，但是一般是一个 SAC； 2、一个集群安装多个SAC需要做特殊处理，假设有机器A和B，可以先在 A 上用 SAC 部署集群，包括 B 机器上的节点。然后再在 B 机器的 SAC 上发现集群。

lzw和snappy压缩分别应用在什么场景比较合适？ snappy 压缩算法是以单条记录为单位进行压缩，记录内部的数据重复读直接影响到压缩率。因此，当记录内部数据重复度较高，如每条记录的字段名、字段值相似，使用 snappy 算法可获得良好的压缩性能。如

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。金融分布式数据库成为关注焦点巨杉数据库作为金融行业广泛应用的自研分布式数据库产品，亮相金融展，成为本次展会金融科技领域的焦点之一。

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。金融分布式数据库成为关注焦点巨杉数据库作为金融行业广泛应用的自研分布式数据库产品，亮相金融展，成为本次展会金融科技领域的焦点之一。

如何人工选择复制组的主节点？在 LSN 相同时，权重最大的节点会成为主节点。如，v3.0 上 group1 有节点 sdbserver:11720（主） 和 sdbserver:11750（备）。切主参考步骤如下：。var db = new Sdb();

多节点升级需要每台上执行升级，还是只升级安装SAC的那台机器？ 1、不是，集群中的每台机器都需要升级； 2、v3.2升级命令,如： ./sequoiadb-3.2-linux_x86_64-enterprise-installer.run --insta

为方便用户快速体验，SequoiaDB 巨杉数据库提供基于 Docker 的镜像。本文介绍如何在 Docker 环境下部署 SequoiaDB 分布式集群环境。我们准备在五个容器中部署一个多节点高可用 SequoiaDB 集群。集群包含一个协调节点与编目节

目前sdb 的backupOffline 方法，支持增量备份时，不阻塞数据库的读写请求。如果有如下场景 1 昨天的备份lsn 为 1000 2 今天执行增量备份时，lsn 为 1200 3 执行增量备份过程中，lsn 变为 1300 则本次增量备份，是备

本文介绍 SequoiaDB和 Spark两款产品的对接使用，以及在海量数据场景下如何提高统计分析性能。01 SequoiaDB 与 SparkSQL 介绍SequoiaDB 是一款开源的金融级分布式关系型数据库，支持标准 SQL 和事务功能，支持复杂索引

SequoiaDB 巨杉数据库支持海量分布式数据存储，并且支持垂直分区和水平分区，利用这些特性可以将历史、近线数据存储到 SequoiaDB 中，并能够对外支持高并发、低延时的数据查询服务。2 相关概念多维度数据分区SequoiaDB 支持水平和垂直方式分

目前，在映射 PostgreSQL 外部表的时候，将字段指定为 PostgreSQL 的 serial 字段类型即实现PostgreSQL自增字段的需求。但需要注意这是在 PostgreSQL 端做的序列， 跟 SequoiaDB 的自增序列无关，多个