在SQLAlchemy中，只要将一条数据添加到session中，其它和此条数据相关联的数据都会一起存到数据库中，这是因为在relationship中有一个关键字参数：cascade，默认选项为save-update
首先简单介绍下Neo4j，Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中，它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络而不是表中。Neo4j也可以被看做是一个高性能的
SQL中的表关系一直是比较难理解的地方。同样SQLAlchemy也对他们做了实现，如果对SQL中的表关系理解透彻的话，这里也可以更容易理解。为什么需要定义Relationships在相关联的表中，我们可以不创建表关联的定义，而只是单纯互相引用id即可。但是
上一篇文章：Python-SQLAlchemy：第3节：关系操作级联是在一对多关系中父表与子表进行联动操作的数据库术语。因为父表与子表通过外键关联，所以对父表或子表的增、删、改操作会对另一张表产生相应的影响。适当的利用级联可以开发出更优雅、健壮的数据库程序
创建一个类来表示一个人的信息。使用pickle模块永久地把这些对象存储下来。使用字典内建的方法添加、删除修改人员信息。print('联系人不存在。jCommand= input('未找到通讯录文件，是否创建？
前面介绍了关于用户账户的User表，但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单，让我们设想有另外一张表，这张表和User有联系，也能够被映射和查询，那么这张表可以存储关联某一账户的任意数量的电子邮件地址。这种联系在数据库理论中是典型的1-
在 UserDetails 中添加如下代码： userdetail = relationship. 参数userlist 设置uselist=True，或者不写，则表示一对多表关系，默认一对多。
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