Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服

Redis是内存数据库，如果不将内存中的数据库保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失，所以 Redis 提供了持久化的功能！在主从复制中，RDB就像是备用到从机上！整个过程中，主进程是不进行任何IO的操作。如果需要进行大规模的数据

redis-cli -h 172.21.1.74172.21.1.74:6379> auth yourpasswdOK172.21.1.74:6379> info persistencePersistenceloading:0rdb_chan

默认的持久化方案。在指定时间间隔内，执行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。在指定目录下生成一个dump.rdb文件。重启会通过加载dump.rdp文件恢复数据。出现是为了弥补RDB的不足。# appendfsync always appen

RDB方式的持久化是通过快照完成的，当符合一定条件时Redis会自动将内存中的数据进行快照并持久化到硬盘。“save 900 1”表示15分钟内至少1个键被更改则进行快照。通过RDB方式实现持久化，一旦Redis异常退出，就会丢失最后一次快照以后更改的所有

redis提供了两种持久化的方法来将数据以二进制的方式存储到硬盘，一种为在某一时刻生成快照的RDB持久化，另一种为将写入命令追加到aof的持久化文件的持久化。RDB文件非常适合备份以及用于灾难恢复。Redis 会fork 一个子进程。当子进程完成新的RDB

Redis提供两种持久化方式：①RDB持久化；②AOF持久化。AOF持久化机制：对每条写入命令作为日志、以append-only模式写入一个日志文件中，在redis重启时通过AOF写入的指令来重新构建整个数据集。使用save命令：此命令会使用Redis主线

消息中间件集群崩溃，如何保证百万生产数据不丢失？RabbitMQ暂时放在了自己的内存中，还没来得及投递给下游的仓储服务呢，此时RabbitMQ突然宕机了，会怎么样？这样，RabbitMQ会把这queue的相关信息持久化的存储到磁盘上去，即使RabbitMQ

消息中间件集群崩溃，如何保证百万生产数据不丢失？RabbitMQ暂时放在了自己的内存中，还没来得及投递给下游的仓储服务呢，此时RabbitMQ突然宕机了，会怎么样？这样，RabbitMQ会把这queue的相关信息持久化的存储到磁盘上去，即使RabbitMQ

由于项目中需要使用ArrayBlockingQueue方式的ThreadPoolExecutor，设置的有界队列上限为1000，由于java默认在线程数超过maximumPoolSize时会抛弃超过上限的请求，所以在某些压力较大情况下会出现丢弃较多请求的情

持久化Redis所有数据保持在内存中，对数据的更新将异步地保存到磁盘上。RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程，接下来的工作

redis持久化作用：redis 的所有数据保存在内存中，redis持久化就是可以把内存中保存的数据放进磁盘中。bgsave命令bgsavebgsave命令是异步的，所以不会造成命令阻塞，但是因为该命令会额外的创建一个进程的子进程，所以会产生一定量的开销。

AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。