我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~如果一个请求更新缓存的时间比较长，甚至比锁的有效期还要长，导致在缓存更新过程中，锁就失效了，此时另一个请求会获取锁，但前一个请求在缓存更新完毕的时候，如果不加以判断直接删除锁，就会出现误删除其它请求创建的锁的情况，所

Redis是现在很受欢迎的NoSQL数据库之一，目前广泛用于缓存系统、分布式锁、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络等场景中，本篇文章成哥为大家带来redis日常使用实践，及通过代码实现redis的分布式锁。Redis通过IO多路复用解决单线程下并发客户

redis是一个完全开源的，高性能的key-value数据库，特点是：支持原子性、持久化、丰富的数据类型。在使用redis的时候，要注意的key设计，这样易于维护，考虑持久化策略，以防在服务异常的时候快速的恢复数据；考虑系统的安全策略，不能使用key *命

* @param value redis的value要求是随机串，防止释放其他请求的锁。* @param expireTime redis的key 的过期时间 防止死锁，导致其他请求无法正常执行业务。String script =

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6390 127.0.0.1:6391 127.0.0.1:6392 --cluster-r

* 基于键值对的数据结构服务器：redis中的值不仅仅可以是字符串，关于其支持的数据类型已经在文章开头列出来了。* 1.键过期功能，用来实现缓存。* 2.发布订阅功能，用来实现消息系统。* 3.支持Lua脚本，可以利用Lua创造出新的Redis命令。* 4

若给定的 key 已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del key，表示释放锁，如果setnx返回0表示获取锁失败。比如我们要存储用户信息，ID、姓名、电话、年龄、身高 ，怎么存储？查询时，取出key

在Java中，我们对于锁会比较熟悉，常用的有 synchronized、Lock锁，在java并发编程中，我们通过锁，来实现当多个线程竞争同一个共享资源或者变量而造成的数据不一致的问题，但是JVM锁只能针对于单个应用服务，随着我们业务的发展需要，单体单机部

而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。

在实际的开发场景中，我们可能会遇到不同客户端需要互斥地访问某个共享资源，也就是同一时刻只允许一个客户端操作这个共享资源，为了达到这个目的，一般会采用分布式锁来解决，目前流行的分布式锁实现方式有数据库、Memcached、Redis、文件系统、ZooKeep

在现代的编程语言中，接触过多线程编程的程序员多多少少对锁有一定的了解。简单的说，多线程中的锁就是在多线程环境下，多个线程对共享资源进行修改的时候，保证共享资源一致性的机制。在分布式环境下实现一个分布式锁服务并不太容易，需要考虑很多在单进程下的锁服务不需要考

系统的不断扩大，分布式锁是最基本的保障。与单机的多线程不一样的是，分布式跨多个机器。线程的共享变量无法跨机器。为了保证一个在高并发存场景下只能被同一个线程操作，java并发处理提供ReentrantLock或Synchronized进行互斥控制。但是这仅仅

Lettuce和Jedis的都是连接Redis Server的客户端程序。Jedis在实现上是直连redis server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接。

import cn.xa87.common.lock.AbstractDistributedLock;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.data.redis.core.R

原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作。这种操作一旦开始，就会一直运行到结束，中间不会有任何的线程切换。占坑使用setnx指令。使用完成使用del指令释放。如果在setnx和expire之间服务器进程突然挂掉了，就会导致expire命令得不到执行，也会造

Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL的数据库。Redis作为一个内存数据库，性能优秀，数据在内存中，读写速度非常快，支持并发10W QPS。单进程单线程，是线程安全的，采用IO多

现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。因为一大坨复杂的业务逻辑，可以通

通过token替代session，session有个最大的问题是不支持集群。验证码有效期只有30分钟或者1小时，使用redis对验证码的code设置有效期。redis是单线程的，可以保证线程安全，保证原子性。一旦key失效时，会走客户端的一个回调，告诉客户

当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件代替，并不是非要使用redis。其实根据交互效果的不同，这个响应时间没有固定标准。另外，超过一弹指的耗时操作要有进度提示，并且可以随时中止或取消，这样才

最近工作中遇到一个问题，我们会调用业务部门提供的HTTP接口获取所有的音视频任务信息，这些任务会被分发到各个机器节点进行处理。我们使用其中一台机器将任务投递到Kafka中，然后所有机器消费这些任务。需要解决投递机器单点故障的问题，最好能达到一主多备。关于K