自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。并发数和QPS是不同的概念，一般说QPS会说多少并发用户下QPS，当QPS相同时，并发用户数越大，网站并发处理能力越好。

用户实际操作时，并非是连续点击，而是存在很多停顿的情况，例如：用户需要时间阅读文字内容、填表、或者查找正确的链接等。为了模拟用户实际情况，在性能测试中我们需要考虑思考时间。若不认真考虑思考时间很可能会导致测试结果的失真。例如，估计的可支撑用户数偏小。我们可

查看了下阿里 Redis 的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的 QPS，我们从 Redis 的设计和实现来分析一下 Redis 是怎么做的。客户端与 Redis 服务器发起建立连接，监听套接字产生 AE_READABLE 事件，当 IO 多路复用

mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了。单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不

首先对吞吐量（）、QPS、并发数、响应时间几个概念一直比较模糊，也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能。今天特意查了些资料做一些记录：首先看一些概念。　　响应时间是指系统对请求作出响应的时间。当然，往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时

1）redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具，可以使用它计算qps。示例：使用50个并发连接，发出100000个请求，每个请求的数据为2kb，测试host为127.0.0.1端口为6379的redis服务器性能：。./redis

概述sysbench是基于LuaJIT的可以脚本化多线程基准。它是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，最常用于数据库基准测试，但也可以用于创建不涉及数据库服务器的任意复杂工作负载。前面我们已经用sysbench在生产环境做了压测并得到了一些数据，下面

在阿里七层流量入口接入层场景下， Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。Tengine 通过实现新的负载均衡算法Virtual Node Smooth Weighted Round-

50万个请求，连接池使用2000连接，发送 "test" 服务端接受后 转成大写返回，处理完所有的请求耗时3.731506996s，性能很强大。由于tcp得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。对于业务请求处理而言，大部分

每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS

每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS

在做db基准测试的时候，qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法

作为一个开发人员，肯定经常碰到这两种错误，PermGen Space, Out of Memory 的错误，那么他们是怎么导致的呢？PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域OutOfMe

前言在阿里七层流量入口接入层场景下。问题接入层Tengine通过自研的动态upstream模块实现动态服务发现，即运行时动态感知后端应用机器扩缩容、权重调整和健康检查等信息。

前言这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化，在优化的过程中遇到的问题，以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路，首先要声明的一点是，我的方式不是唯一的，大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。对这个模块的拆分要求是，压力测试QP

UTT是Aliexpress的营销消息运营平台，运营希望促销活动时APP消息推送的QPS达到34W。首先介绍一下UTT大致工作流程：1、运营人员在UTT的小二控制台配置运营任务，在任务中设置商品选择参数、目标人群参数和消息发送渠道；其中最主要的是对Hbas

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~导语：腾讯云Redis自2015年诞生以来，爆发时增长，为上万家客户提供服务。其业务发展迅速，目前有上万台设备，QPS已达亿级。腾讯云Redis目前分别提供主从版、集群版、新一代三个版本。腾讯云Re

目前SCDN抗CC防护保底6万QPS，最高到100万QPS。另可定制最高达600Gbps防护。其他产品功能介绍稳定快速利用丰富的SCDN边缘节点，建立分布式安全防护系统，加速节点百Gbps级别安防能力。节约成本资源弹性扩展，可按需设置弹性防护，最高支持30

应项目的需求，我们使用tornado开发了一个api系统，系统开发完后，在8核16G的虚机上经过压测qps只有200+。与我们当初定的QPS 大于2k差了一个数量级，于是便开始了漫长的优化之路。在优化过程中，学了许多东西，有必要整理记录下备查。初步分析提升

为更好的理解用户，互联网公司会将用户的行为收集上来进行分析，打点系统应运而生。但互联网公司的用户数都比较多，而且每个用户的行为也很多，这样服务器收到的打点请求就非常多，QPS非常高，对web服务器的要求也会非常之高。为提升整个打点系统的性能，可以采用以下几