大家都知道gevent的机制是单线程+协程机制，当遇到可能会阻塞的操作时，就切换到可运行的协程中继续运行，以此来实现提交系统运行效率的目标，但是具体是怎么实现的呢？让我们直接从代码中看一下吧。这里会开启一个死循环，在循环中调用self._sock.recv

我们曾经在golang关于goroutine的文章当中简单介绍过协程的概念，我们再来简单review一下。协程又称为是微线程，英文名是Coroutine。并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理，需要的时间比较长。而协程呢，它的调度和销

　　线程全局锁,即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务，python的多线程起到作用，但对于cpu密集型任务，python的多线程几乎占不到任何优势，还有可能因为争夺资源而变

现在已经是2020年了，而在2010年的时候，大佬David Beazley就做了讲座讲解Python GIL的设计相关问题，10年间相信也在不断改善和优化，但是并没有将GIL从CPython中移除，可想而知，GIL已经深入CPython，难以移除。就目前

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。File "/home/ydongy/face-test/多任务/协程yield.py", line 13, in <module>. 生成器函数定义： 定义体中有 yield 关键字。yie

进程，直观点说，保存在硬盘上的程序运行以后，会在内存空间里形成一个独立的内存体，这个内存体有自己独立的地址空间，有自己的堆。上级挂靠单位是操作系统。进程是线程的容器。程序是指令，数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。在单个程序中同时运行多个线程完成不同

协程，运行的时候轮流去执行各个任务,如果生产者生产的速度比较慢，这里可以使用者个切换出去。greenlet 会交出执行权，但是如果后面的耗时任务也不会就进入耗时，等下次轮到了，还是要进行耗时。这个程序的效果就只能够是轮询，起不到实际的节约时间的效果。tim

面向对象编程进阶。进程、线程、协程篇。异步IO\数据库\队列\缓存

协程的并发，和线程一样。举个例子来说，就好像 一个人同时吃三个馒头，咬了第一个馒头一口，就得等这口咽下去，才能去啃第其他两个馒头。就这样交替换着吃。asyncio实现并发，就需要多个协程来完成任务，每当有任务阻塞的时候就await，然后其他协程继续工作。第

协程简单来说就是一个更加轻量级的线程，并且不由操作系统内核管理，完全由程序所控制。协程在子程序内部是可中断的，然后转而执行其他子程序，在适当的时候返回过来继续执行。如果yield的右边没有表达式，默认产出的值是None，现在右边有表达式，所以返回的是dat

Python协程&asyncio&异步编程。协程是微线程，是一种用户态上下文切换技术，通过一个线程实现代码块相互切换执行。async、await关键字 python3.5 主流[推荐]. gr2.switch() # 第2步：跳到f

如果你想了解异步编程，那么必然会涉及出许多相关概念。为什么我要学习这个话，因为我想搞懂异步框架和异步接口的调用。在某些场景下它可以提高性能。一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能进行下一步操作。这种情况称为同步IO。py

GIL全称Global Interpreter Lock，即全局解释器锁。作用就是，限制多线程同时执行，保证同一时间内只有一个线程在执行。GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器时所引入的一个概念。python 与 python解释器是

　　协程 ，又称为微线程，它是实现多任务的另一种方式，只不过是比线程更小的执行单元。因为它自带CPU的上下文，这样只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另一个协程。　　协程与线程的差异：　　在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复CPU上下

很多时候我们写了一个爬虫，实现了需求后会发现了很多值得改进的地方，其中很重要的一点就是爬取速度。本文就通过代码讲解如何使用多进程、多线程、协程来提升爬取速度。下面代码的目的是访问300次百度页面并返回状态码，其中parse_1函数可以设定循环次数，每次循环

很多时候我们写了一个爬虫，实现了需求后会发现了很多值得改进的地方，其中很重要的一点就是爬取速度。本文就通过代码讲解如何使用 多进程、多线程、协程来提升爬取速度。P ython实现多线程有一个无数人诟病的 GIL，但多线程对于爬取网页这种多数属于IO密集型的

问题1、单进程、线程、协程的区别？　　并发是指一个时间段内同时运行，表示的是一个区间，而并行是指在同一个时间点上都在运行，是一个点，并且并发在同一时间点上只能有一个程序在运行。

Python是一门目前很流行的编程语言，因其语法简洁、功能强大、上手简单，目前已广泛应用于人工智能等领域，但是python运算效率低，具体是什么原因呢，下列罗列一些：。另外一个例子是属性查找，关于具体的查找顺序在《python属性查找》中有详细介绍。

asyncio提供了两种处理异步操作的API：高级和低级。高级API用途广泛，适用于各种应用程序。低级API功能强大，但也很复杂，使用频率较低。我们会逐步介绍asyncio中常用的高级API，说明它们如何可用于涉及异步任务的常见操作。很自然，asyncio

进程是操作系统动态执行的基本单元。线程是独立运行和独立调度的基本单元。协程无需线程上下文切换的开销，也无需原子操作锁定及同步的开销。