超分辨率是一种提高图像分辨率的技术。这些方法是从低分辨率图像中获得高分辨率输出。执行单图像超分辨率的目的是在增加图像尺寸的同时使其质量下降的最小。应用范围很广，如医学成像，压缩，农业分析，自动驾驶到卫星图像、侦察等等。超分辨率领域正在经历一段复兴时期。卷积
本文介绍了三种不同的卷积神经网络在单图像超分辨率集上的实际应用及其表现对比，同时也探讨了其局限性和未来发展方向。单图像超分辨率技术涉及到增加小图像的大小，同时尽可能地防止其质量下降。这一技术有着广泛用途，包括卫星和航天图像分析、医疗图像处理、压缩图像／视频
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