names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3cluster', 'mentioned4cluster', 'mentioned5cluster', 'mentioned6clus

实际上，x， y的点越多，图像越精确，我们可以用numpy库生成方便的x，y当点数量不足的时候，图像可能大相径庭比如。x = np.linspace #分别代表最小，最大，数量， 生成一个等差数列。我们可以改变y的取值生成各种函数图像。

apply#平行坐标实际上每一条线就是一个观测，刚好用apply()函数对每行添加线条

#b蓝色，--虚线，-实线，.点线，.-点划线，+加号线，等等，线型可随意组合，linewidth线宽。plt.style.use#设置画布大小 plt.figure #scatter绘制散点图，s设置点大小 plt.scatter. 我们来看看seabo

线条的类型和颜色可以通过使用字符串来指定，这里用str表示。在图形窗口的（x，y）处输出字符“text” ，给定左下角的坐标为，右上角的坐标则为。在当前图上输出图例 ,并用说明性字符串str1，str2等作为标注。

matplotlib是python中的一个画图库，继承了matlib的优点和语法，所以对于熟悉matlib的用户来说是十分友好的。两者的导入方法有所不同，可选择其中一种进行导入。pylab在同一命名空间整合了pyplot和Numpy的功能，因此无需再单独导

matplotlib 是一个数学绘图库， 我们可以用它来制作一些简单的图表，例如折线图，或散点图。把列表作为参数传入函数 pyplot.plot(),这个函数会尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。函数 pyplot.show() 会打开图像查看器，并显示绘

This is an old article from my notebook. I found this very useful and I often look back into it to find some source demo for my

plt.legend # 参数：loc设置显示的位置，0是自适应；ncol设置显示的列数。双y轴曲线图例合并是一个棘手的操作，现以MNIST案例中loss/accuracy绘制曲线。

from matplotlib import pylab as plt # 导入数据可视化库Matplotlib并重命名为plt. plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘] # 用来正常显示中文标签。plt.rc

作为数据分析工具的集大成者，pandas作者曾说，pandas中的可视化功能比plt更加简便和功能强大。实际上，如果是对图表细节有极高要求，那么建议大家使用matplotlib通过底层图表模块进行编码。当然，我们大部分人在工作中是不会有这样变态的要求的，所

设置axes的位置，左下宽高，单位是和整个figure宽高的比例。四个数依次是坐标左下角起点横纵坐标和长度，高度。

index = [‘Customer ‘ + str for i in range]

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化。虽然seaborn

以前我们会用mouseover|mouseout事件来暗挫挫的实现hover效果，而现在用CSS伪选择器的:hover和:focus什么的就直接搞定了。想到这里，内心止不住的伤感啊……魔法师们坚持住！咳咳，当然，CSS也并不是万能的，有些事情还是要跟事件配

用keras训练模型并实时显示loss/acc曲线，（重要的事情说三遍：实时！）实时导出loss/acc数值，同时也涉及了plt画图方法。pl.plot #xdata/ydata均为不断增长的一维数组，同时定义了线段颜色/类型/图例。pl.xlabel #

一个最最简单的例子：。绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形。# 如果打印 x ，NumPy 会给你很好看的打印格式。下面我们加上一个 COS 函数图形，并且使用不同的颜色来表示。# 使用美元符号把标签包围起来，得到 LaTex 公式显示的

　　近期项目即将开展，计划第一步就是实现数据的可视化，所以先学习一下数据展示相关Demo。选用Python2.7与Matplotlib来实现，平台采用Pycharm，值得一提的是，Matplotlib的安装前首先要安装Numpy包，但是在完成Numpy的安

在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等。在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。plt.xlim、plt.ylim

现在有很多Python科学计算的书籍，我在参加数学建模比赛的时候也见到过很多同学使用Python绘图，感觉跟Matlab差不多，但是Matlab是真的大啊~首先看看如何画出第一个图形：。import numpy as np import matplotli