一个页面的PageRank是由所有链向它的页面的重要性经过递归算法得到的。一个有较多链入的页面会有较高的等级，相反如果一个页面没有任何链入页面，那么它没有等级。　　2005年初，Google为网页链接推出一项新属性nofollow，使得网站管理员和网站作者

PageRank是网页重要程度计算方法，可推广到有向图结点的重要程度的计算。基本思想是在有向图上定义随机游走模型，在一定条件下，极限情况访问每个结点的概率收敛到平稳分布。给定有n个结点强连通且非周期性的有向图，在其基础上定义随机游走模型。假设转移矩阵M，在

　　　　　　是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链 接分析算法，在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“等级/重要性”的网

最早的搜索引擎采用的是 分类目录[^ref_1] 的方法，即通过人工进行网页分类并整理出高质量的网站。另外，一般情况下，所有网页的PR值的总和为1。预先给定PR值后，通过下面的算法不断迭代，直至达到平稳分布为止。PageRank算法的正确性证明包括上面两点

* 2.q =G p 如果能找到这样的一个q和p，但是p与q是非常接近的，就说明找到了Google矩阵的特征向量，该特征向量就是所求的每一个网页的pagerank值。int[][] links = { { 0, 1, 1 }, { 0, 0, 1 }

文章的重点将偏向于算法的来源以及算法的主要思想，不涉及具体的实现。如果发现文中有错，希望各位指出来，一起讨论。在这些算法中，最引人注目的自然是Google的核心技术之一——PageRank。因此本系列就先来探索PageRank的诞生过程。PageRank的

Google应用PageRank算法给每个网站分配了一个从0～10的数字，它代表了一个网站的重要性。PageRank根据网页之间的超链接来确定一个页面的等级。其实，PageRank算法的计算过程可以形象的看作“投票”过程。粗略的说，每个网站的PageRan

PageRank算法是Google的核心搜索算法，在所有链接型文档搜索中有极大用处，而且在我们的各种关联系统中都有好的用法，比如专家评分系统，微博搜索/排名,SNS系统等。这两个依据不能是独立的，是需要一起考虑的。但是问题来了，我们怎样判断本网页的外链是很

最近有很多朋友跟我们说Google放弃了PageRank，因为他们无法查询到PageRank数值了。确实，今天几乎所有第三方的PageRank查询工具都歇了，但这似乎并不表明Google完全放弃了PageRank，因为Google自家的GoogleTool

在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“重要性”的网页在搜索结果中另网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。PageRank反映了一个网页的导入链接的级别（重要性

阅读LBSN中的位置推荐的一些文献时，遇到了一种用个性化PageRank算法来进行位置推荐的算法，虽然之前也大致了解过PageRank算法，但不细致，这次特意做一个整理总结。PageRank算法一、什么是PageRankPageRank，中文一般叫佩奇排名

在搜索引擎蜘蛛系统中，待爬取URL队列是很关键的部分，需要蜘蛛爬取的网页URL在其中顺序排列，形成一个队列结构，调度程序每次从队列头取出某个URL，发送给网页下载器页面内容，每个新下载的页面包含的URL会追加到待爬取URL队列的末尾，如此形成循环，整个爬虫

经常查网站PR的站长可能会发现，现在去任何一个查询PR值的网站都看不到PR数据了，因为google已经在今日 正式宣布去掉PageRank算法，实际上在昨天就已经无法查询PR值了，PR一直被许多站长来判定网站的权重的数据，也是交换链接的依据之一，此外许多S

Google的成功意味着PageRank算法值得特别的关注。PageRank算法是少数几个公开的排序算法之一。搜索引擎的其他排序算法也可能获得与PageRank算法相同的结果，尽管他们没有公开任何与其相关的信息。1998年Google的PageRank算法

PageRank是Google用于评测一个网页“重要性”的一种方法。通过该网页级别的比较使那些更具“重要性”的网页在搜索结果中排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。锚文本可以做为锚文本所在的页面的内容的评估。由此可见，在网页设计中选择合适的锚文本，

你好，我是黄申。今天我来说说矩阵。矩阵由多个长度相等的向量组成，其中的每列或者每行就是一个向量。从数据结构的角度来看，我们可以把向量看作一维数组，把矩阵看作二维数组。具有了二维数组的特性，矩阵就可以表达二元关系了，例如图中结点的邻接关系，或者是用户对物品的

不过，这篇博客，并不打算介绍PageRank算法的原理，而是，让我们来看看，这个重要的算法，在新浪微博中的应用。网页与网页之间，通过链接关系传递着重要性。这个也是成立的。所以，我在微博中指出，我并不赞同计算全量的PageRank。上面唠叨了很多在微博中应用