大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了。数据可视化分析，大数据信息挖掘，统计预测，建模仿真，智能控制成了各种业务的追求。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签的数据，带时间标签的数据也称
逝者如斯夫，不舍昼夜。时序数据库是专门存放随着时间推移而不断变化的数据。过去12个月时序数据库热度不断增长那么云上的用户如何构建一个存储海量数据的时序数据库呢？笔者这里推荐使用 云HBase + OpenTSDB 方案。独立部署，即与多个业务共享一个HBa
简介时序时空数据库是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网设备监控系统、企业能源管理系统、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景；除此以外，还提供时空场景的查询和分
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBas
基于大数据平台技术开发的统一监控平台Amas开源项目核心开发者。基于Python原生multiprocess和async/await实现的分布式异步告警引擎，可水平扩展系统处理能力。微服务架构，支持docker和docker-compose方式的部署 ..
Grafana是一个开源的、功能强大的指标仪表板和图形编辑器工具，它面向Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus和InfluxDB等数据源。目前Grafana的最新版本为2.6版。它支持秒级数据采集metrics
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