six 2003 Nevada 3.2 NaN取一列的值可以frame2.state或者frame2[‘state‘]frame2[‘debt‘] = 16.5可以填充一列删除列用deldel frame2[‘debt‘]. 使用frame3.
left1 = pd.DataFrame({‘key':[‘a','b','a','a','b','c'],'value':range(6)}). right1 = pd.DataFrame({‘group_val':[3.5,7]},index = [‘
data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)),index=['Ohio', 'Colorado', 'New York'],print( data.index.map(str.upper) ) #['OHIO
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