你有没有读过很多的报告，而你只想对每个报告做一个快速的总结摘要?你是否曾经遇到过这样的情况?摘要已成为21世纪解决数据问题的一种非常有帮助的方法。在本篇文章中，我将向你展示如何使用Python中的自然语言处理创建个人文本摘要生成器。基本上，在保持关键信息的

自然语言处理使聊天机器人能够理解我们的会话信息并相应地作出响应。企业应该对聊天机器人中的自然语言处理有所了解，因为它可以确定用户意图，评估其情绪并了解其行为。聊天机器人已经成为企业在当今竞争激烈的市场中获得认可的当务之急。利用聊天机器人提供的前所未有的客户

继去年巡回公开课后，百度AI快车道将再次锁定天府之国成都！小伙伴们，这周六莫吃火锅喽，一哈去快车道嘛！本周六，百度NLP资深研发工程师将为成都地区的开发者们带来满满的NLP技术干货分享。从文心技术解析到EasyDL实战演练，为你解析如何定制企业高精度NLP

在过去的几年中，自然语言处理取得了长足的进步，诸如BERT，ALBERT，ELECTRA和XLNet等预训练语言模型在各种任务中均取得较高的准确性。鉴于这样的预训练表示在不同NLP任务中得到广泛采用，作为从业者，我们需要了解预训练模型如何对信息编码以及学习

自然语言处理是一个令人生畏的领域名称。从非结构化文本中生成有用的结论是很困难的，而且有无数的技术和算法，每一种都有自己的用例和复杂性。作为一个接触NLP最少的开发人员，很难知道要使用哪些方法以及如何实现它们。本文的目标读者是希望将自然语言处理快速集成到他们

在计算机视觉领域中，卷积神经网络一直占据主流地位。不过，不断有研究者尝试将 NLP 领域的 Transformer 进行跨界研究，有的还实现了相当不错的结果。近日，一篇匿名的 ICLR 2021 投稿论文将标准 Transformer 直接应用于图像，提出

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理已成为AI领域的研究热点，它推动着语言智能的持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。正如国际知名学者周海中先生曾经所言：“自然语言处理是极有吸引力的研究领域

在最新的博客文章中，谷歌公布了一个新的 NLP 模型，在文本分类任务上可以达到 BERT 级别的性能，但参数量仅为 BERT 的 1/300。在过去的十年中，深度神经网络从根本上变革了自然语言处理领域的发展，但移动端有限的内存和处理能力对模型提出了更高的要

当谈到学习方法时，我们常常会提到教程、博客文章、在线课程等等，书本总是会被忽略掉。即使是在找一本关于某个主题的书，也会很快发现这样的书太多了，无法快速判断哪一本最适合自己。它也称为NLTK书籍，应用Python进行自然语言处理在整个过程中都很大程度上依赖于

深度学习模型的训练就像是「黑箱操作」，知道输入是什么、输出是什么，但中间过程就像个黑匣子，这使得研究人员可能花费大量时间找出模型运行不正常的原因。假如有一款可视化的工具，能够帮助研究人员更好地理解模型行为，这应该是件非常棒的事。近日，Google 研究人员

AI正在向更深层次进化，语言与知识技术的重要性愈加凸显。在演讲中，王海峰表示，“在百度语言与知识技术的布局和发展中，我们始终在注意把握两个趋势，即技术发展趋势和产业发展趋势，并力争引领趋势。”

在生物医学这样的专业领域训练NLP模型，除了特定数据集，「域外」文本也被认为是有用的。但最近，微软的研究人员「大呼」：我不这么觉得！这是一个拷问人工智能「门外汉」的灵魂问题。但研究人员将这部分归因于数据中的噪声。

自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁。环顾周围的生活，我们随时可以享受到 NLP 技术带来的便利，语音识别、机器翻译、问答系统等等。现在你可以跟随本文，初探 NLP 技术的

近日，百度文心重磅发布三项功能，新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能，同时数据管理能力也进一步增强，更好地满足自然语言处理领域开发者需求，开发者可通过百度AI开发平台EasyDL进行使用。在2020世界人工智能大会，百度文心荣获最高奖项SAIL奖

如何快速优雅地处理你的NLP数据集？试试这款号称「从小白到大神」的Texthero的工具包。不仅编写界面友好美观，而且功能全面，预处理、表征、可视化样样精通，在Reddit上17个小时内就获得了近1.1k的热度。事实上，Texthero的优雅绝不仅仅在于界

2019 年7月 26 日，人工智能企业达观数据在北京召开“达道至简”为主题的产品发布会，正式推出国内首款自主研发集OCR与 NLP于一体的达观智能RPA。RPA作为一种软件产品和解决方案，在国外市场上已进入大规模发展应用。RPA 的价值在于将企业重复性劳

从零开始掌握一门新的语言令人望而生畏。如果你曾经学过一种不是你母语的语言，你就会理解！有太多的层次需要考虑，例如语法需要考虑。这是一个相当大的挑战。这就是自然语言处理中标识化的概念。简单地说，标识化对于处理文本数据十分重要。标识化是一种将文本分割成称为标识

Mixed Precision Training for NLP and Speech Recognition with OpenSeq2Seq. 迄今为止，神经网络的成功建立在更大的数据集、更好的理论模型和缩短的训练时间上。为此，我们创建了OpenSeq

近日，国际计算语言学协会年会在官网公布了ACL 2020的论文收录名单，共计收录779篇论文。据不完全统计，此次腾讯共有27篇论文入选，投中论文总数刷新国内记录，领跑国内业界AI研究第一梯队。此次ACL 2020的审稿周期相比以往几乎增加了一倍的时间，据最

现在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 项目做机器翻译了。没错，就是 Hugging Face （抱抱脸）标星26.9k的 Transformer 项目。在最新更新的版本里，抱抱脸发布了 1008 种模型，正式涉足机器翻译领域。模型涵盖 140 种