本文在分析云计算的特点、形式和IPS技术的基础上,概述了云安全优势及核心技术,并提出了新的基于云计算的与防火墙联动的智能NIPS结构及特点,对于网络安全高新技术的研究和发展具有重要意义。

下个月机器学习领域的顶会Nips就要在大洋彼岸开幕啦，那么这次的Nips又有什么值得关注的亮点呢？Bengio在新作中提出了RNN优化的新概念fraternal dropout，通过最小化使用不同的dropout mask的同一个RNN的预测差异，提升RN

选自arXiv，作者：Yixiao Ge、Zhuowan Li、Haiyu Zhao等，机器之心编译，参与：李诗萌、张倩。行人图像的姿势变化是行人重识别任务中的重要挑战之一。本文提出了一个 reID 新框架——FD-GAN，来学习与身份相关而与姿势无关的表

为了让智能体在测试时自动实现用户指定的广泛目标，它必须能够学习广泛适用的通用技能。一种有前景的方法是使用深度强化学习，这是一种用于教授智能体最大化奖励函数的强大框架。然而，典型的强化学习范例一般需要手动设计奖励函数来训练智能体解决独立任务。我们训练智能体在

机器之能，是机器之心旗下关注全球人工智能产业应用场景及商业化的内容账号。欢迎关注与互动：almosthuman2017. 醉翁之意在人才。苹果表示，你来我司工作并不意味着不能发表自己的研究。这几年来，苹果神秘的自动驾驶项目不断变换着重心，不过今年似乎加快步

面对记者，NIPS 大会传达了很明确的信息——请不要妖魔化机器学习。美国时间周二，七位正襟危坐的学者，和来自美国各大主流报媒的记者，组成了 NIPS 有史以来的第一次记者发布会。机器学习没有魔法，目前的机器学习也没有产生革命性的影响，这是大会主席 Isab

NIPS英文全称Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，始于1987年，是国际顶级的机器学习和神经网络学术会议，在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智

为了提高分布式深度学习的速度和效率，杜克大学「进化智能研究中心」陈怡然和李海教授的博士生温伟提出了 TernGrad 分布式训练算法，并与 Hewlett Packard Labs徐聪和内华达大学的颜枫教授合作，在大规模分布式深度学习中进行了有效的验证。该

NIPS全称为神经信息处理系统大会，是关于机器学习领域的顶级会议，也是令众多学者振奋的学术盛会。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。但今年年底举办的NIPS将新增一个议程，NIPS 2017Competition Track，从23个候选提

第31届神经信息处理系统大会上周在加州长滩举行。NIPS可以说是AI领域最有声望的学术会议之一。今年也是出席人数最多的一次。近几年NIPS的出席人数一直急剧上升。今年论文提交共3240篇，接收了679篇，接受率为21%。自从我攻读博士学位以来，NIPS就一

当地时间 12 月 5 日，机器学习和计算神经科学的国际顶级会议第 30 届神经信息处理系统大会在西班牙巴塞罗那开幕。本届最佳论文奖获奖论文是 Value Iteration Networks。2016 NIPS 最佳论文《Value Iteration

随着人工智能在自动驾驶和先进医学等领域的地位变得不可或缺，领先科技公司的全球顶尖人才争夺战正在升温。NIPS，全称神经信息处理系统大会，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。而Naver的一位企业员

该数据集的初衷是替代MNIST，为机器学习提供一个新的基准集。一年里，Fashion-MNIST有超过250篇学术论文引用。来自Google, Cambridge, 北大, UCLA, Microsoft等250家研究机构横跨38个国家的研究员在实验中使用

导读：NIPS全称为Annual Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，于1986 年在由加州理工学院和贝尔实验室组织的Snowbird 神经网络计算年度闭门论坛上

capsule -> a group of neurons whose activity vector represents something.length of the activity vector represent the probabil

深度学习还是很火。视觉图像等有了很多处理应用。多数是CNN的变种，比较牛逼的有Capsule Networks 和 WaveNet。问题表示很复杂，学起来很容易？AlphaZero – mastering games without human knowl