后端开发中为了防止一次性加载太多数据导致内存、磁盘IO都开销过大，经常需要分页展示，这个时候就需要用到MySQL的LIMIT关键字。但你以为LIMIT分页就万事大吉了么，Too young,too simple啊，LIMIT在数据量大的时候极可能造成的一个

　　　　SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;　　　　SELECT * FROM employees LIMIT 5;　　　　SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;

mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。从中我们也能总结出两件事情：1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。在我们的例子中，我们知道id字段

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。字段情况：该表

一般情况下，客户端通过传递 pageNo（页码）、pageSize两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小时使用 MySQL自带的 limit 来解决这个问题：。select * from table limit * pageSize, pageS

一般情况下，客户端通过传递 pageNo（页码）、pageSize两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小时使用 MySQL自带的limit来解决这个问题：。select * from table limit * pageSize, pageSiz

日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下.limit语法支持两个参数,offset和limit,前者表示偏移量,后者表示取前limit条数据.首先是在offset较小的

一般情况下，客户端通过传递 pageNo（页码）、pageSize两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小时使用 MySQL自带的 limit即可解决这个问题。这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页；当需要返回的信息为顺序或者倒序时，对上面的语句基

分页是对于大数据一个简单有效的显示优化，既可以快速的显示用户想要的结果，又能够大幅调高查询速度，进而提高体验和操作效果，下面先对基本原理进行简单的阐述，希望大家能够从个人的叙述中有所了解。接下来，我们就要根据上述的几个属性实现简单的分页：首先看下得到以上的

MySQL的分页查询通常通过limit来实现。limit接收1或2个整数型参数，如果是2个参数，第一个是指定第一个返回记录行的偏移量，第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。为了与PostgreSQL兼容，limit也支持limit # of

普通分页,数据分页在网页中十分多见，分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start. 　　 这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了，MySQL需要从头开始一直往后计算，这样大大影响效率。SELECT * from

MySQL Limit可以分段查询数据库数据，主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别，一些小的的优化起的作用不大，但是开发就要做到极致，追求完美性能。下面记录一些limit性能优化方法。SELECT * FROM table LIMIT [of

“select count（*）from student order by score desc limit ?,? ”。如果是SqlServer的话，用id大于多少和select top 分页，select top 就是分页大小 ，“

--NEWSZW_HZH_BEGIN-->可能会有人说这些网上都有，但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下，以方便大家查询使用。MySQL数据库实现分页比较简单，提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。因为，子句

mysql中数据库分页，用limt觉得很不错，可是到sqlserver中，只有top，而top不能带2个参数（起始页），所以只能自己写个语句了：。String sql = "SELECT TOP " + pageSize +"

分页是对于大数据一个简单有效的显示优化，既可以快速的显示用户想要的结果，又能够大幅调高查询速度，进而提高体验和操作效果，下面先对基本原理进行简单的阐述，希望大家能够从个人的叙述中有所了解。接下来，我们就要根据上述的几个属性实现简单的分页：首先看下得到以上的

分页是对于大数据一个简单有效的显示优化，既可以快速的显示用户想要的结果，又能够大幅调高查询速度，进而提高体验和操作效果，下面先对基本原理进行简单的阐述，希望大家能够从个人的叙述中有所了解。接下来，我们就要根据上述的几个属性实现简单的分页：首先看下得到以上的

分页在任何系统中都是非常头疼的事情，有的数据库在语法上支持分页，而有的数据库则需要使用可滚动游标来实现，并且在不支持可滚动游标的系统上只能使用单向游标逐步接近要取得的数据。Hibernate提供了一个支持跨系统的分页机制，这样无论底层是什么样的数据库都能用

setFirstResult是起始数据，setMaxResults是查询显示的数据。如果放在分页程序里边setFirstResult的值应该是X每页条数，setMaxResults就是每页的条数了。那么两者区别，以及两者的效率如何？数据库分页实际上是利用数

如果相应的数据库定义了限定查询记录的sql语句，那么直接使用特定数据库的sql语句。除此之外，Interbase，PostgreSQL，HSQL也支持分页的sql语句，在相应的Dialect里面，大家自行参考。可见使用Hibernate，在进行查询分页的操