麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员最近开发出了一种新的计算机算法，可以帮助语言学家自动破译历史上消失已久失的古语言。官方指出，该系统能够自动破译已消失的语言，且无需对这一语言与其他语言的关系有深入的了解。他们还表明，该系统自身就可以确定语言之

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。会玩乐器的人在生活中简直自带光环！不过，学会一门乐器也真的很难，多少人陷入过从入门到放弃的死循环。最近，麻省理工联合沃森人工智能实验室共同开发出了一款AI模型Foley Music，它可以根据演奏手势完美还原

MIT 的一项研究认为，深度学习正在逼近算力极限。深度学习需要大量数据和算力，这二者的发展是促进这一次人工智能浪潮的重要因素。这项研究由 MIT、MIT-IBM Watson AI 实验室、延世大学安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员开展，他们发现深度

“微型化”是科技便利生活的重要一环。近日，麻省理工学院的工程师们设计了一种“大脑芯片”，让我们向那种未来又迈进了一步。研究人员所用的芯片物理体积比一片纸屑还要小，但却被工程师们放置了成千上万个“人工大脑突触”，这种被称为“忆阻器”的硅基元件，能够模仿人类大

新代码在自家芯片上运行状况如何？英特尔自己都没有别人家的新工具清楚。能够分析数以百万计自动描述的基本块，来确切了解不同的芯片机构如何执行计算。效果也非常惊艳。MIT News透露，传统基于人工设计的模型，预测代码在芯片上的运行速度，与实际运行速度之间的错误

梯度交换是现代多机训练常用的通讯方式。长期以来，人们认为梯度是可以安全共享的，即训练数据不会因梯度交换而泄漏。但是 MIT 的一项研究表明，隐私的训练数据可以通过共享的梯度来获取。实验结果表明，他们的攻击比以前的方法要强大得多，在各种数据集和任务上，DLG

科学计算，是使用计算模型来解决科学和工程问题，它近年来从人工智能机器学习技术的迅速发展中获益良多。现在，研究人员正在探索连接这两个世界的方法。Julia Computing & MIT 的一个研究小组提出，广泛的科学计算和机器学习领域都需要在其底层

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。麻省理工学院的研究人员最近推出了一种新的概率编程语言 Gen，这种语言让研究人员在不需要处理方程式和手动编写高性能代码的情况下，编写应用人工智能技术的多个领域的模型和算法。概率编程语言领域正经历着机器学习技术

MPL是The Mozilla Public License的简写，是1998年初Netscape的。Mozilla小组为其开源软件项目设计的软件许可证。MPL许可证出现的最重要原因就是，Netscape公司认为GPL许可证没有很好地平衡开发者对。源代码的

在帮助专家做研究的同时，MIT 的研究员也要让新手做人工智能更简单。继 Julia 语言之后，近日 MIT 又发布了一种全新的通用概率编程系统 Gen，它是一种针对人工智能领域的专用语言，且除了深度学习外，各种机器学习与概率建模方法都囊括在内。近日，在提交

通常，控制机器人并不容易，常规手段就是编程。但是地球上从来不缺天马行空的科学家，今日 MIT 的计算机科学与人工智能实验室的研究员们做了一个机器人，通过脑电波和简单的手指轻弹，即可控制。这套系统可以实时检测人类的脑电波状态，一旦人类发现有问题，机器人将会停

MIT的研究人员开发出一种新型 “光子” 芯片，它使用光而不是电，并且在此过程中消耗相对较少的功率。该芯片用于处理大规模神经网络的效率比现有的计算机高出数百万倍。模拟结果表明，光子芯片运行光神经网络的效率是其电子芯片的1000万倍。神经网络是一种机器学习模

MIT 研究人员开发了一种低成本的针织手套——「可伸缩触觉手套」。该手套配有 548 个微小的传感器，几乎遍布整个手掌。当人以各种方式和物体进行交互时，每个传感器都会捕捉压力信号。神经网络会处理这些信号，以「学习」与该物体相关的压力-信号模式，并形成数据集

MIT人工智能实验室的研究人员开发了一种“触觉手套”，548个传感器，戴上它就能识别物体、物体的重量等，而且原始成本仅需10美元！MIT人工智能实验室的Subramanian Sundaram等研究人员开发了这种低成本的触觉手套，通过获得详细压力图的大型数

MIT 人工智能实验室胡渊鸣等研究者构建了一个名为太極的开源计算机图形库，想要制作炫酷场景或特效的同学，不妨试试姚班大神的这项工作。简而言之，计算机图形学的主要研究内容是如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。太極

生物学和认知科学背景出身，中途迷上了神经网络，开始学习机器学习并自学编程，为了看懂机器学习文献又去自学数学，然后爱上了数学——这就是本文作者和数学结缘的原因，也是他决定自学MIT应用数学的动机。今年夏天我打算做一个特别有意思的个人发展项目：完成MIT的应用

数据科学家”被称为21世纪最性感的工作，想成为数据科学家？赶紧收藏这份清单吧。“数据科学是一门跨学科的科学，它用统计学方法处理大量数据并对其进行分析，进而获取对数据的深刻理解。”招聘数据科学家往往要依赖于他们对技能的掌握。具备所有这些技能的人，通常很难找到

自从 GAN 出世以来，顶尖的生成模型都采用了这种框架。然而从去年的 Glow 到最近的 EBM，很多研究者都尝试探索不同的生成框架。在这篇论文中，OpenAI 的研究者提出一种能高效训练基于能量模型的方法，它能获得媲美 GAN 的效果。Yilun Du

长久以来，我们都将注意力放在了算法性能上，而对于算法偏见，我们并没有很完善的研究。通常直观的想法就是修正数据集，以构建类别平衡的训练集，但是这又额外地引入了工作量。在 MIT 的 AAAI 2019 新研究中，作者借助 VAE 学习训练数据的潜在结构，并以

机器之心报道，机器之心编辑部。MIT 开发的 Julia 语言是全球热度上升最快的编程语言之一，下载量超过 200 万次，下载者包括谷歌、Facebook、FAA 和美国能源部等各个部门的开发者。近日，MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.