最近上云的应用越来越多，我们也不例外，最近有很多应用上云，但是随之而来的问题就是监控的统一展现，最近查阅阿里云文档，阿里可以提供API接口，但是得到的数据比较复杂，需要修整，这样还不如自己开发算了，但是发现阿里云提供一个grafana插件，能够用grafa

在新版的K8S中，系统资源的采集均使用Metrics-Server服务，可以通过Metrics-Server服务采集节点和Pod的内存、磁盘、CPU和网络的使用率等信息。读者可参考《基于单Master节点安装K8S集群》一文搭建单Master节点的K8S集

Metrics函数也用于计算误差，但是功能比Loss函数要复杂。这是因为Metrics函数是状态函数，在神经网络训练过程中会持续不断地更新状态，是有记忆的。因为Metrics函数还带有下面几个Methods. This function is called

最直观的解释就是：给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练集中找到与该实例最近邻的 k 个实例，这 k 个实例的多数属于哪个类，则该实例就属于哪个类。　　3.1.找到与该实例最近邻的实例，这里就涉及到如何找到，即在特征向量空间中，我们要采取何种方式来对

# mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/

随着Hulu的持续增长，时间序列数据已成为我们在一段时间内监视各种信息的关键部分。这可以像机器性能指标或有关我们应用程序本身的数据一样简单。由于我们拥有的数据量很大，因此创建一种能够以冗余，可支持和可扩展的方式处理增长的体系结构至关重要。时间序列数据使我们

最近因为要在 Apache/dubbo-go里面实现类似的这个 metrics 功能，于是花了很多时间去了解现在 Dubbo 里面的 metrics 是怎么实现的。该部分，实际上是被放在一个独立的项目里面，即 metrics 。总体上来说，Dubbo 的

index = [‘Customer ‘ + str for i in range]

　　废话不多说，做这个监控的背景很简单，我们的项目都是以spring boot框架为基础开发的，代码里所有的异步线程都是通过@Async标签标注的，并且标注的时候都是指定对应线程池的，如果不知@Async标注的，可以参考@Async异步线程池用法总结, 如

　　本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能，以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态，最后给出了Kafka的性能测试报告。除了将测试结果输出到标准输出外，该脚本还提供CSV

必须部署 metrics-server 才能使用该 API，metrics-server 通过调用 Kubelet Summary API 获取数据。k8s中很多组件是依赖于资源指标API的功能 ，比如kubectl top 、hpa，如果没有一个资源指标

　　app耗电量和它的性能体现是息息相关的，那么app中哪些性能项会影响耗电量呢？　　而检测应用启动耗时，更是容易。　　我认为像app产品，如果有竞品还好，没有竞品是比较难做一些专项或性能相关的测试，app如果不是很大，功能不是很多，现在主流的机型都可以很

kubectl logs -f pods/heapster-75c97b8594-qgs5v -n kube-system ##查看日志信息。cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-co

微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。Tracing - 用于记录请求范围内的信息。今天我们主要聊聊Pro

TCP是一个复杂的协议，这种复杂来源于对报文传输的可靠性承诺。对每条TCP连接来说，除了有独立的状态机、定时器之外，还有拥塞控制相关的一些运行变量，比如RTT、CWND、SSTHRESH等，这些运行参数同样也是每连接的。Per-Connection意味着每

欢迎来到Spring Boot Actuator教程系列的第二部分。在第一部分中，你学习到了spring-boot-actuator模块做了什么，如何配置spring boot应用以及如何与各样的actuator endpoints交互。在这篇文章中，你将

dfs.servers=239.2.11.71:8649/*该地址为必须为广播地址，否则采集不到数据！！首先，也是最最最重要的，配置好yum，配置好之后，就非常非常简单了。注意，如果配置完成后，无法登录ganglia的web页面，而是返回403forbid

metrics，按字面意思是度量，指标。一分钟内请求多少次？平均请求耗时多长？某个方法的被调用次数，时长？缓存获取不命中的次数/比例？需要一个统一的metrics收集，统计，展示平台。spring boot里的metrics很多都是参考dropwizard

Hadoop内部包含一套对外开放的各种metrics接口支持。每一个hadoop的守护进程都可以被配置定期去收集其自身内部组件的数据信息，然后可以通过调用某些插件来处理这一批metrics。目前已经有很多与hadoop配套的插件，这些插件可以应用在一般的部

前言Prometheus Exporter for Redis Metrics. Supports Redis 2.x, 3.x, 4.x, and 5.x