ACache类似于SharedPreferences，但是比SharedPreferences功能更加强大，SharedPreferences只能保存一些基本数据类型、Serializable、Bundle等数据，普通的字符串、JsonObject、Jso

说到Glide就有点尴尬，我本来想出一篇《手撕Glide》，但是很遗憾，源码实在太多了。写着写着就3000多字了，甚至还没写完，实在不合适，因为我写文的原则是短小精悍，所以就暂时不出这篇文章了，这次就先讲讲Glide都在用的LruCache有什么神奇之处。

LRUCache是用来做服务器端缓存用的，有些图片或者视频在页面上显示，如果每次都从数据库去取，就会加大服务器的负担，用LRUCache就能解决此问题，只要第一次从数据库中取出，然后把取出的东西放在LRUCache中，之后每次就可以从LRUCache中去取

缓存是计算机的每一个层次中都是一个非常重要的概念，缓存的存在可以大大提高软件的运行速度。Least Recently Used cache 即最近最久未使用的缓存，多见与页面置换算法，lru 缓存算法在缓存的大小达到最大值之后，换出最早未被使用的缓存。在阅

将Cache的所有位置都用双链表连接起来，当一个位置被访问之后，通过调整链表的指向，将该位置调整到链表头的位置，新加入的Cache直接加到链表头中。这样，在多次操作后，最近被访问的，就会被向链表头方向移动，而没有访问的，向链表后方移动，链表尾则表示最近最少

LRU最近最少使用，最近有时间和空间最近的歧义，所以我更喜欢叫它近期最少使用算法。它的核心思想是，如果一个数据被访问过，我们有理由相信它在将来被访问的概率就越高。于是当LRU缓存达到设定的最大值时将缓存中近期最少使用的对象移除。LRUCache内部使用Li

这是因为不管是内存缓存还是硬盘缓存，它们的缓存大小都是有限的。当缓存满了之后，再想其添加缓存，这个时候就需要删除一些旧的缓存并添加新的缓存。因此LRU缓存算法便应运而生，LRU是近期最少使用的算法，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存

某年某月某日，糖葫芦同学在安科网app上看了几篇文章，偶然看到了一篇熟悉的词LRU算法，脑海里就想这不是经常说的嘛，就那么回事，当天晚上睡觉，LRU算法是啥来着，好像是什么最近最少使用的，白天在地铁上看的文章也不少，但是到晚上想想好像啥也没记住，就记得LR

三级缓存的提出就是为了提升用户体验。只要我们合理的去协调这三层缓存运用，便可以提升应用性能。三级缓存指的是：内存缓存、本地缓存、网络缓存。需要在注意的是，数组和集合的生命周期依赖于它存在的activity中，因此当程序退出，一般情况下数组和集合中的资源会被