最近用Caffe跑自己的数据集，需要学习LMDB和LevelDB，趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用，一起整理在此。使用Ubuntu 14.04，Python 2.7.6。SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。Python 2.
由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb，因此有时候需要对lmdb文件进行操作，本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。没有lmdb支持的，需要用pip命令安装。pip install lmdb代码及注释如下：。# env代表Environm
LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database，它的文件结构简单，包含一个数据文件和一个锁文件：。LMDB文件可以同时由多个进程打开，具有极高的数据存取速度，访问简单，不需要运行单独的数据库管理进程，只要在访问数据的代码里
在crnn训练的时候需要用到lmdb格式的数据集，下面是python生成lmdb个是数据集的代码，注意一定要在linux系统下，否则会读入图像的时候出问题，可能遇到的问题都在代码里面注释了，看代码即可。checkValid : if true, check
train和val文件夹下各有两个文件夹：dogs和cats，分别保存dog和cat的图片。dog和cat分别有1000张训练图像和400张测试图像。写一个python脚本文件，遍历train和val两个文件夹，分别生成train.txt和val.txt，
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