Python 支持 lambda 匿名函数，其扩展的 BNF 表示法是lambda_expr ::= "lambda" [parameter_list] ":" expression，也就是lambda 参数序列:

pandas的apply函数是自动根据function遍历每一个数据，然后返回一个数据结构为Series的结果

统计列表a中所有大于5的元素。filter()是python的内置方法，对序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列

result = reduce(lambda a, b: a*b, [item for item in range(1,i+1)])

先看下面这个代码，有问题不？答案是编译通不过地。看样子return@repeat起到了类似continue的作用，把3的打印跳过了。所以，如果只用return的话，会直接导致调用repeat的函数直接return了。思考......如果我就想像loop的b

使用lambda匿名函数来实现。这个用的比较多，先记录一下。

它们的含义和结果是什么？您能否以简单的方式显示该声明的示例？def __new__: # real signature unknown; restored from __doc__. 通常用作装饰器。该代码与此等效，可能看起来更加熟悉：

df = pd.DataFrame({‘name‘:[‘Jack‘,‘Alex‘,‘Bob‘,‘Nancy‘,‘Mary‘,‘Alice‘,‘Jerry‘,‘Wolf‘],‘course‘:[‘Chinese‘,‘Math‘,‘Math‘,‘Chinese

匿名函数是指一类无需定义标识符（函数名）的函数。正常情况下，我们定义一个函数，使用的是def关键字，而当你学会使用匿名函数后，替代def的是lambda。这边使用def和lambda分别举个例子，你很快就能理解。从上面的示例，我们可以看到匿名函数直接运行，

list1 = [{‘a‘:1,‘b‘:2},{‘a‘:2,‘b‘:4},{‘a‘:3,‘b‘:5}]. #lambda 参数1，参数2 ：返回值表达式。#max 中key 就相当于sort中的cmp，传入一个参数设置了排序方法。map操作，对函数进行遍历

求出列表中频次出现最多的元素。max()方法返回给定参数的最大值，参数值可为序列。简而言之，就是key中传递的是一个参数，此时max会根据每个传入参数后的返回值进行比较。执行之后,我们还需要返回结果的函数并使用使用return关键字。使用lambda:la

f = lambda x, y, z: x + y + z # returns a function that can optionally be assigned a name. def func:

print //输出结果为12. print //输出结果为True. print //输出结果为(2,3)

当我们在创建函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。这省去了我们挖空心思为函数命名的麻烦，也能少写不少代码，很多编程语言都提供这一特性。Python语言使用lambda关键字来创建匿名函数。所谓匿名，即不再使用def语句这样标准的形

‘‘‘概念：不使用def这样的语句定义函数，使用lambda来创建匿名函数特点：1、lambda只是一个表达式，函数体比def简单2、lambda的主体是一个表达式，而不是代码块，仅仅只能在lambda表达式中封装简单的逻辑3、lambda函数有自己的命名

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。lambda 可以有多个参数，参数之间用逗号隔开。lambda

要点：1.lambda 函数不能包含命令，其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。

用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。想一想，下面的数据如何指定按age或name排序？[{‘age‘: 19, ‘name‘: ‘lisi‘}, {‘age‘: 17, ‘name‘: ‘wangwu‘}

python中有一些非常有趣的函数，面试的时候可能会遇到。今天也来总结一下，不过该类的网上资料也相当多，也没多少干货，只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理。filter，map，reduce为内置函数。#4.reduce用法：先把sequence中第一个

最近在学习计算理论方面的内容，这一系列文章主要介绍λ演算，这需要一些基本的离散数学如集合的知识，写的过程难免有错误欢迎大家指出。函数式编程是实现λ演算的一次实践，比如： Lisp, Scheme, Haskell...