很多读者给芯君后台留言，说看多了相对简单的AI科普和AI方法论，想看点有深度、有厚度、有眼界……以及重口味的专业论文。为此，在多位AI领域的专家学者的帮助下，我们解读翻译了一组顶会论文。每一篇论文翻译校对完成，芯君和编辑部的老师们都会一起笑到崩溃，当然有的
特征组合是提高模型效果的重要手段，但依靠专家手动探索和试错成本过高且过于繁琐。于是，第四范式提出了一种新型特征组合方法 AutoCross，该方法可在实际应用中自动实现表数据的特征组合，提高机器学习算法的预测能力，并提升效率和有效性。目前，该论文已被数据挖
本文介绍了国内工业界在数据挖掘发面的研究工作。各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代，数据挖掘这一领域俨然引起了国际、国内工业界的广泛关注。2018年阿里巴巴在数据挖掘顶级国际会议KDD上作为第一作者单位一共发表了8篇论
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