Kaldi 是由 C++ 编写的语音识别工具，其目的在于为语音识别研究者提供一个研究和使用的平台。本文主要通过使用 Docker 和 Nvidia-docker 构建 Ubuntu 环境对 Kaldi 进行搭建。Kaldi 的环境搭建分为两部分，一部分为依
今日，小米开发者大会 MIDC 2019 在北京开幕。语音识别大牛、前霍普金斯大学副教授 Daniel Povey 也正式宣布出任小米集团语音首席科学家，而近日更新的小米移动端深度学习框架 MACE 也已支持 Kaldi。在小米第三届开发者大会 MIDC
11 月 18 日，雷军在社交媒体宣布了一则人事任命消息。国际语音识别和 AI 领域专家、语音识别开源工具 Kaldi 之父、前霍普金斯大学副教授 Daniel Povey 将出任小米集团语音首席科学家。Daniel Povey 将在北京组建独立研发团队，
近日，小米对外开源了Kaldi模型到ONNX模型的转换工具Kaldi-ONNX，有望进一步促进Kaldi生态与深度学习生态间的互通。同时，配合移动端深度学习框架MACE，将极大降低语音模型在手机与智能设备上的离线部署门槛，并大幅提升推理效率。此外，MACE
Kaldi语音识别工具将HTK比较零碎的各种各样的指令和功能进行整理集合，使用perl脚本调用。同时也加入了深度神经网络的分类器，本身由原来做HTK开发的人员制作而成，可以说是HTK的升级加强版。kaldi 有两个版本，kaldi-1和kaldi—trun
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