性能优化基本是BAT等一线互联网公司程序员必备的技能，以下为大家完整揭晓性能完整的优化方案和方法：包含web网站调优、数据库、JVM调优、架构调优等方案。这一条要灵活运用，把js和css提取出来放在外部文件的优点是：减少html体积，提高了js和css的复

调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的对象及数组避免直接在老年代创建对象。一是新生代设置过大会导致老年代过小，从而诱发Full GC；二是新生代GC耗时大幅度增加

各种不同平台的虚拟机与所有平台都统一使用的程序存储格式——字节码是构成平台无关性的基石，也是语言无关性的基础。Java虚拟机不和包括Java在内的任何语言绑定，它只与“Class文件”这种特定的二进制文件格式所关联，Class文件中包含了Java虚拟机指令

Tomcat 调优大致分为两大类。1、Tomcat的自身调优采用动静分离节约 Tomcat 的性能：ngnix+tomcat调整 Tomcat 的线程池:修改server.xml中的Executor标签调整 Tomcat 的连接器：修改server.xml

这样的好处是可以减少程序运行时垃圾回收次数，从而提高效率。byte[] b = new byte[4 * 1024 * 1024];使用示例:-Xms20m -Xmx20m -Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDe

找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置。Tomcat默认配置的最大请求

-Xms：表示java虚拟机堆区内存初始内存分配的大小，通常为操作系统可用内存的1/64大小即可，但仍需按照实际情况进行分配。当然这源于对堆区的进一步细化分：新生代、中生代、老生代。

Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。栈是运行时的单位，而堆

young=eden+from_survivor+to_survivor，实际可用的大小是eden+to_survivor. -Xmn12myoung代大小，sun推荐整个heap的3/8，太大会减少old的大小，引发较频繁的majorgc. 过大会引起回

Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。栈是运行时的单位，而堆

性能优化基本是BAT等一线互联网公司程序员必备的技能，以下为大家完整揭晓性能完整的优化方案和方法：包含web网站调优、数据库、JVM调优、架构调优等方案。第一：Web网站调优1、尽可能减少HTTP请求：图片合并 ，Js脚本文件合并、css文件合并。这一条要

闲来无事，顺便写一个快排的代码。首先谈谈快速排序，这是一种在统计上很快的排序，他的核心思想是，在一个数组中随便取一个数作为基准，然后把整个数组划分，把比基准小或等于的数放在基准之前，把大于基准的数放在基准之后。然后再分别对基准之前的数组和基准之后的数组进行

实验环境中执行计算任务，计算任务涉及HIVE、Mahout、Hbase bulkload、MapReduce，工作流驱动通过Shell脚本控制，整个任务执行过程涉及基础行为数据160万条，业务数据40万条。正确的做法是将枢纽节点和数据+计算节点分开。

好的文章是能把各个知识点，通过逻辑关系串连起来，让人豁然开朗的同时又记忆深刻。对象真正的死亡，难道只经历一次简单的判定？如何在垂死的边缘“拯救”一个将死对象？判断对象的生死存活都有那些算法？本文带你一起找到这些答案。在正式开始之前，我们先来了解一下垃圾回收

垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象，第二阶段遍历整个堆，把未标记的对象清除。此算法需要暂停整个应用，同时，会产生内存碎片。次算法每次只处理 正在使用中的对象，因此复制成本

Java instanceof 关键字是如何实现的？并发垃圾收集器为什么没有采用标记-整理算法来实现？

在Oracle/Sun JDK这个具体实现上，System.gc()的默认效果是引发一次stop-the-world的full GC，对整个GC堆做收集。关键点是，用了-XX:+DisableExplicitGC参数后，System.gc()的调用就会变成

组合选择的标准吞吐量=应用运行时间/总时间 关注gc总耗时暂停时间 关注每次gc的耗时组合选择的场景。堆的调优一般来说，堆越大越好设置参数 -xms 堆的最小值 -xmx 堆的最大值 每次调整堆大小都会发生fullgc思考：如果为了不发生fullgc

最近压力测试和调优Liferayportal，所以需要找到一种工具，可以比较好的监测VM工具。本来想使用商用工具，但偶然间发现SUN的JDK中新添了几个工具，并且非常好用。秉承着有免费，不用商用的原则。开始使用新的JDK工具，以下简单介绍一下这几种工具。可

程序员必备利器——Java程序性能分析工具Java VisualVM程序员必备利器——Java程序性能分析工具Java VisualVM VisualVM 是一款免费的集成了多个JDK 命令行工具的可视化工具，它能为您提供强大的分析能力，对 Java 应用