梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最优化结果。梯度下降的迭代性质能使欠拟合演变成获得对数据的较佳拟合。 梯度下降中有
以下经验来源于曾经参加过的一个包含7-8人测试团队的敏捷开发外包项目,该项目以三个星期为一个Iteration,分为test,dev,UAT环境,以下为各个星期中Tester的活动。在Test环境上执行当前Iteration完成的TestCases.一般情
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