ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是

不能以偏概全哈，就我个人而言，在日常编程中一般都会用到两个编译器——Pycharm和Jupyter，在刷算法、写爬虫时会用到前者，因为我习惯用Pycharm里的Debug功能调试，很容易找出代码中的Bug。IPython中有一些特有的魔法命令，如果能合理的

os模块提供了多数操作系统的功能接口函数。当os模块被导入后，它会自适应于不同的操作系统平台，根据不同的平台进行相应的操作，在python编程时，经常和文件、目录打交道，这时就离不了os模块，本节内容将对os模块提供的函数进行详细的解读。cmd_modul

　　首先，Cell and Line Magics是什么？最常见的就是%matplotlib inline和%%time了，功能大家应该都清楚。前者是控制直接在Jupyter console中绘图，而后者能够方便记录一个cell的运行时间，还有就是我经常直

可能很多人已经在用，却不知道它到底是什么。IPython是一种基于Python的交互式解释器，提供了强大的编辑和交互功能。IPython中的‘I’即代表交互的意思，所以IPython提供了丰富的工具，能更好地与python进行交互。大家经常遇到的魔法命令，

使用 $ which python2 , $ which python3 查看，一般会返回 /usr/bin/python2 , /usr/bin/python3 ，如果没有，那么就用 $ sudo apt-get install python2 来安装

使用 $ which python2 , $ which python3 查看，一般会返回 /usr/bin/python2 , /usr/bin/python3 ，如果没有，那么就用 $ sudo apt-get install python2 来安装

[ ~]# ipython #执行ipython进入IPython交互式界面。Type ‘copyright‘, ‘credits‘ or ‘license‘ for more information. IPython 7.12.0

比较重要的是一个库的安装，/usr/bin/python2.7 第一行内容改为PYTHON2.7的文件位置，要不找不到PYTHON. 还有一个问题，因为在centeros里面一定会用Ipython 做为python编辑器之一，但是安装完后还是2.7版本，

windows7 64位系统下无法运行ipython | Creator. 试了很多方法，最后发现需要用源码包安装

保存，重启Notebook后生效。感谢离宫2提示这个技巧。但如果你的目的是数据分析、算法研究等方面的工作，那么Jupyter Notebook 最适合你，因为它足够简单，让你可以专注于数据和算法的逻辑而不是工具。唯一麻烦的就是需要你注册并实名认证。但

ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是

而公司spark集群上都是py2的解释器。因此jupyter上运行时需要使用py2的kernel. 前提：使用py2的kernel需安装py2的ipython和kernel。而目前使用的jupyter版本过高，和py2的ipython和kernel不匹配，

使用pip3安装ipython及其依赖包：pip3 install ipython在.bashrc文件中添加环境变量设置：alias ipython=‘python3 -m IPython‘使刚修改的.bashrc文件立即生效：source .bashrc

IPython 是一个 Python 的交互式 Shell，比默认的Python Shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 Bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数，下面介绍它的几个使用技巧。一起，补全功能比tab键还强大。C

4、IPython Notebook的关闭方法如下：打开运行实例的终端界面，按下Ctrl+C键即可。

　　##Ipython的概述和简介。　　##列出obj对象的详细信息。‘ls‘ is not recognized as an internal or external command,

命令行输入 python或python3会打开对应的版本。ipython的shell中，直接输入 exit 即可退出。将解压后的文件夹移动到 /opt 目录下，该目录用于存放主机额外安装的软件。然后，cd /opt/pycharm-2019.2.3/bin

Jupyter 项目提供的魔法般的开发体验很大程度上得益于它的 IPython 基因。最近刚刚写过我为什么觉得觉得 Jupyter 项目提供了一种 魔法般的 Python 开发体验 。在研究这些不同项目之间的关联的时候，我回顾了一下 Jupyter 最初从

python里面调试确实有点烦恼，尤其是在vim里，想要尝试一些简单的编码问题，实在是有点麻烦，不想到命令行模式一行一行执行，也不想再新建一个文件测试一个简单的功能。所以这时候才想到好像前阵子看到youtube视频里别人用IPython，是那种又能轻松编辑