HOG特征能够很好地反映人体或汽车的轮廓，而且对整体光照、亮度等不敏感。现在比较流行HOG和SVM组合使用，在行人检测、车辆检测、跟踪方面有比较广泛的运用。因此两者结合之后，在检测方面具有良好的性能和鲁棒性。
查看此机器学习数据集，我们就可以看到正实例被裁剪为具有相同的宽度和高度。方向梯度直方图方向梯度的直方图，也称为HOG，在计算机视觉任务中被大量使用，特别是在检测行人和类似任务时。Hala特征表示由Dalal和Triggs引入，作为行人检测任务的表示方法。h
OpenCV中提供了HOG的行人检测类。下面的两段代码采用OpenCV中的HOG行人检测类来完成对静态图片中的行人检测。int main{cv::Mat image = cv::imread;if { std::cout<<"read
Implementation of the HOG descriptor algorithm is as follows:. Computation of the HOG descriptor requires the following basic co
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