1 简介HDF5是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式。在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种，一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中，二是利用h5py模块来完成从Pyt
在编译caffe的时候，可能会出现各种找不到文件的情况。这种情况的一种解决方式是改变Makefile.config中的路径。sudo find / -name hdf5_hl.h , 找到相应的路径之后，把路径加到Makefile.config中。
f = h5py.File #创建一个h5文件，文件指针是f. f['labels'] = np.array #将数据写入文件的主键labels下面
、shared_ptr.hpp：智能指针，使用它可以不需要考虑内存释放的问题；、python.hpp：C++/Python互操作；、make_shared.hpp：make_shared工厂函数代替new操作符；、thread.hpp：线程操作；GFlag
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