LSM Tree广泛应用在HBase，TiDB等诸多数据库和存储引擎上，我们先来看一下它的一些应用：。这么牛X的名单，你不想了解下LSM Tree吗？装X之前，我们先来了解一些基本概念。设计数据存储系统可能需要考虑的一些问题有：ACID，RUM。读性能体现

典型的主从架构。其中 RegionServers 负责与客户端的交互，访问数据 HMaster 负责 Region 分配，DDL 操作。hbase table 根据 RowKey 划分成多个 Region，Region 包含所划分范围的所有行数据。Regi

-- 完全分布式文件系统的名称 ：schema ip port -->. -- 分布式文件系统的其他路径的所依赖的一个基础路径，完全分布式不能使用默认值，因为临路径不安全，linux系统在重启时，可能会删除此目录下的内容-->. --

下面几个shell 命令在后续的hbase 操作中可以起到很到的作用，且主要体现在建表的过程中，看下面几个create 属性1、BLOOMFILTER 默认是NONE 是否使用布隆过虑使用何种方式布隆过滤可以每列族单独启用。对ROW，行键的哈希在每次插入行

Hbase的数据是按照字典排序的，当大量连续的rowkey集中写到个别的region，各个region之间实际分布不均衡；创建表已经提前预分区，但是设计的rowkey没有规律可循。随机数+业务主键，如果更好的让最近的数据get到，可以加上时间戳；加盐之后的

# Comma-separated list of HBase Thrift servers for clusters in the format of ‘‘.# If using Kerberos we assume GSSAPI SASL, not P

在slave01上运行jps，确认DataNode, NodeManager进程启动。分别在master，slave01，slave02上启动zookeeper. 查看解压后HBase目录中包含的文件。修改JAVA环境变量，去除export JAVA_HO

start-all.sh(前提是在bashrc中配置export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin export PATH=$PATH:$HAOOP_HOME/bin)

大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式：、调用parallelize函数直接从集合中获取数据，并存入RDD中；Java版本如下：。其实对文件来说，Spark支持Hadoop所支持的所有文件类型和文件存放位置。过往记忆博客，专注于hadoop

Flume里面自带了Hbase sink，可以直接调用啊，还用说么？这是因为Flume-0.9.4和Hbase-0.96整合比Flume-1.4.0和Hbase-0.96整合麻烦多了！不是随便几个配置就能搞定的，里面涉及到修改Flume和Hadoop的源码

　　副本数为1， 取消权限。在启动前，先进行namenode格式化。这样hadoop就安装完成了。配置不使用自带的Zookeeper. # Tell HBase whether it should manage it‘s own instance of Z

"select * from TBLS where TBL_ID >= ?

"select id, name from user where id >= ?1,//对应第一个 ？10,//对应第二个 ？

Pinpoint-Collector和Pinpoint-Web最好安装在一个机器上。在结尾修改成如下，这里我们指定Hbase本地来存储数据，生产环境将数据建议存入HDFS中。这个脚本不能直接wget，因为wget下载下来的是一个网页。执行pinpoint提

用于数据分析、清洗：Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。基于HDFS、MapReduce：Hive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。操作Hive可能对HBase产生影响，所以Hive需要持

HBase分布式数据库，面向列存储，支持实时、随机读写。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供。稳定服务和Failover机制，因此，Hbas

Hbase scan 查询例子数据?https://java-er.com/blog/hbase-scan-all-command/stu 学生列族 base 存储学生姓名，身高基本信息列族 score 存储成绩c1_s1 c1 班级 s1 学生编号。Hb

最终我们看到成功了，然后我们是三台Docker容器，我们为了后面的不会再次出现这个错误，我们把 salve2 节点的 hbase 的HRegionServer机器主机名。应用程序对数据的读写操作都是通过和HRegion通信完成，16020端口是Region

　　可以看到，问题是由于把某个region进行transit过程中出现了错。　　造成的原因很可能就是重新设置了ttl造成数据块中造成了部分损坏。　　在此版本中，当region在transition过程中出现了错误，但并不会影响master的正常启动。