Hash本身是一种函数，又被称为散列函数。不过在有大量重复值得情况下，hash索引的效率极低，因为要频发地处理Hash冲突。对于Hash索引的联合索引，是将联合索引字段值相捆绑然后计算Hash值的，无法利用对单一字段的Hash值。当字段的重复度低，而且经常

Mysql是通过SQL语句管理“磁盘中”的文件，Memcached是通过客户端发送的命令管理“内存中缓存”的数据。需要缓存的对象或数据以 key/value 对的形式保存在服务器端，key的值通过hash进行转换，把value传递到对应的具体的某台服务器上

SELECT * FROM urlT WHERE url_hash = hash AND url = ‘www.blog.csdn.net‘;

本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道

密钥，一般就是一个字符串或数字，在加密或者解密时传递给加密或解密算法，以使算法能够正确对明文加密或者对密文解密。对称加密算法的特点是加密使用的密钥和解密使用的密钥是相同的。因此对称加密算法要保证安全性的话，密钥自然要做好保密，只能让使用的人知道，不能对外公

Webpack 有非常多的概念，很多名词长得都差不多。我把这些分散在文档和教程里的内容总结起来，写了一份 webpack 中的易混淆知识点，目前看是全网独一份，大家可以加个收藏，方便以后检索和学习。首先来个背景介绍，哈希一般是结合 CDN 缓存来使用的。如

0e在比较的时候会将其视作为科学计数法，所以无论0e后面是什么，0的多少次方还是0。　　$a = $_POST[‘pwd‘];在已知管理员密码md5值是以0e开头的前提下,观察代码逻辑,如果是使用"=="判断即可直接传入md5值是0e开

client_ip_list = ["113.88.97.173", "106.11.154.33", "207.46.13.149","42.156.137.120", &q

在后端服务开发的过程中, 遇到了这样一个问题: 需要在 mysql 前面部署 redis 做一层缓存, 要求 redis 是集群部署, 并且每台 redis 节点只缓存总数据量的 1/N, N 为 redis 的个数.所以必须想一种办法来应对上述的情况,

我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题。这个过程产实现的搜索即为顺序查找。　　- 顺序查找原理剖析：从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移动到另一个元素，直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。在顺序查找中，当我们与第一个

　　Hash算法在应用中又称为指纹或者摘要算法,是一种将任意长度的明文串映射为较短的数据串的算法，目前的Hash算法主要是MD5系列算法与SHA系统算法。但是将映射的Hash值限制在数组大小的范围内，会造成大量的Hash冲突，从而导致性能的急速下降，所以人

HashMap 主要用来存放键值对，它基于哈希表的Map接口实现，是常用的Java集合之一。JDK1.8 之前 HashMap 底层是数组和链表结合在一起使用也就是链表散列。所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就

　　Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯

HashMap的数据结构：HashMap实际上是一个数组和链表的数据结构。底层就是一个数组结构，数组中的每一项又是一个链表。hashCode是一个对象的标识，Java中对象的hashCode是一个int类型值。发生碰撞后会把相同hashcode的对象放到同

一个对象能不能作为字典的key，就取决于其有没有__hash__方法。所以所有python自带类型中，除了list、dict、set和内部至少带有上述三种类型之一的tuple之外，其余的对象都能当key。比如数值/字符串/完全不可变的元祖/函数/类/方法/

　　双重散列是线性开型寻址散列中的冲突解决技术。双重散列使用在发生冲突时将第二个散列函数应用于键的想法。　　来进行双哈希处理。hash1() 和 hash2() 是哈希函数，而 TABLE_SIZE是哈希表的大小。当发生碰撞时，我们通过重复增加 步长i 来

关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的

前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都

本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道

一致性Hash算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点问题，初衷和CARP十分相似。一致性Hash修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希可以在P2P环境中真正得到应用。很多哈希算法都能