从本质上，容器其实就是一种沙盒技术。就好像把应用隔离在一个盒子内，使其运行。因为有了盒子边界的存在，应用于应用之间不会相互干扰。并且像集装箱一样，拿来就走，随处运行。其实这就是 PaaS 的理想状态。实现容器的核心，就是要生成限制应用运行时的边界。在 Li

username=user ; should be same as http_username if set. password=123 ; should be same as http_passwo

highlight=gunicorn

更新启动项目的时候， 这里我做了一个错误的操作， 直接kill 杀掉了进程管理工具 superisor 的服务。这个操作之后其实管理的gunicorn 没有直接被干掉 还是在运行着,可以看出 supervisor 管理的主进程号，与gunicorn 启动进

本攻略基于ubuntu1804的版本，服务器用的华为云的服务器，python3欢迎加我的QQ6398903，或QQ群讨论相关技术。pip intall -r requirements.txt # 一次安装全部的python模块。gunicorn是基于w

supervisor 分为 客户端和服务端， 这里记录使用supervisor管理gunicorn测试机ubuntu16.04 + python3.6. 主要实现的是在虚拟环境中基于 Flask 框架 搭建一个web 应用，用 Gunicorn 做 wsg

在阿里云的ubantu云服务器上，python3 通过pip安装gunicorn. 在命令行运行gunicorn时提示找不到命令。which pip #找到pip的路径

create django project django-admin.py startproject demos. server 127.0.0.1:9090 fail_timeout=0;listen 8000;root /var/www/demos;

我曾经开发过的几个大型Django应用程序都在某个时候出现了内存泄漏。Python进程缓慢地增加它们的内存消耗，直到崩溃。这一点也不好玩。即使自动重新启动进程之后，仍然会有一些宕机问题。Python中的内存泄漏通常发生在无限增长的模块级变量中。这可能是一个

1，通过设置app.run()的参数，来达到多进程的效果。查看命令行选项： 安装gunicorn成功后，通过命令行的方式可以查看gunicorn的使用信息。指定进程和端口号： -w: 表示进程 --bind：表示绑定ip地址和端口号 —threads 多线

虽然网站流量不大但还是把这淘汰的东西换了吧。# redirect server error pages to the static page /50x.html. 蓝色的地方一致就好了。

写好Django项目后，要将项目部署到服务器上，可以采用nginx，gunicorn和supervisor的方式进行部署。安装虚拟环境当一台机器上部署多个项目的时候，各个项目依赖的包可能有冲突，互相影响。使用虚拟环境可以将各个项目的执行环境隔离，互不影响。

Dockerfile部署web应用在记录一次web测试这一篇博文中，我把此次测试所产出的文件都放在了自己的服务器上，并提供了下载接口，正好最近在学习docker，今天我把这个web应用用docker跑起来。编写DockerfileFROM python

今天整理了一下如何在docker中部署django项目。python3.6 django2.0.5 nginx mysql5.7 gunicorn2.项目结构如下：。由于仅仅是测试，项目比较简单，复杂的项目也是这个流程。如果是ubuntu、ceno

在公司内部，我负责帮助研究院的小伙伴搭建机器学习web服务，研究院的小伙伴提供一个机器学习本地接口，我负责提供一个对外服务的HTTP接口。说起人工智能和机器学习，python是最擅长的，其以开发速度快，第三方库多而广受欢迎，以至于现在大多数机器学习算法都是

今天来聊一下django项目测试环境的搭建，看下面的具体步骤。4）刷新使设置生效: flash privileges;sudo apt-get install git生成公钥:执行ssh-keygen后，会将公钥和私钥保存在当前用户目录下的.ssh文件夹中

最近云服务提供商在打价格战,我在滴滴云上花了很少的钱租了一个月的云服务器:公网ip是： 116.85.42.182, 以下我以116.85.42.182这个ip为演示,当你自己在部署的时候请换乘自己的ip地址.买完服务器之后,你会得到一个公网ip,你可以通

网上有很多种发布部署flask的方式，这里我使用的是Gunicorn、nginx发布flask。先说明一下为什么不使用supervisor，之前我也是按照一些文章中的推荐采取nginx、gunicorn和supervisor的方式部署。而我将其理解为其对g

gunicron虽然可以直接对公网提供http请求，但是功能上远没有nginx丰富，如http请求的过滤，针对不同请求头做不同业务的分发，内网多主机服务的负载均衡。这些都是nginx的优势，所以将nginx暴露在公网ip下，直接处理http请求是更为妥当的

run gunicorn process backend, using supervisorsudo apt-get install supervisorconfig supervisorconfig shell script for gunicorn#!