Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了。比如掘金办公室在望京 SOHO，它的经纬度坐标是 ，都是正数，因为中国位于东北半球

在redis的3.2版本开始支持geo的功能，这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来， 并对这些信息进行操作。redis的geo命令一共是6个，redis-geo在没有被集成到redis中只是一个附属模块的时候有更多的命令，在集成到redis中后被精

针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理

每天我们晚上加班回家，可能都会用到滴滴或者共享单车。打开 app 会看到如下的界面：。假设地图上会显示以自己为圆心，5公里为半径，这个范围内的车。Genhash 是一种地理编码，由 Gustavo Niemeyer 发明的。Genhash 属于空间填充曲线

万汨，饿了么资深开发工程师。iOS，Go，Java均有涉猎。目前主攻大数据开发。喜欢骑行、爬山。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。要提供完整的“附近的人”服务，最基本的是要实现“增

滴滴出现是一款非常好用的APP，解决了日常用户的出行需求，产品的背后需要非常精湛的技术支持，其中一项技术叫附近查找，附近查找的业务可能会基于多种业务规则，最常用的就是基于出行人的地理位置，查找附件的司机，从而将该出行需求信息推送给给附近的司机。我们的货车业

看不到图片的可到我的github博客上看。solr空间索引主要有两类GeohashPrefixTree与QuadPrefixTree。分层其实取的就是前缀。应该是4.3开始作者按照quad优化了geohash。由于两种方法的大致思想一致，所以下文重点介绍g

从基于Solr的地理位置搜索文章中可以看到完全基于GeoHash的查询过滤，将完全遍历整个docment文档，从效率上来看并不太合适，所以结合笛卡尔层后，能有效缩减少过滤范围，从性能上能很大程度的提高。//Create a bunch of tiers,

首先，geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引 ，利用geohash，只需在一列上应用索引即可。首先根据用户当前坐标计算geohash然后取其前缀进行查询 ，即可查询附近的所有地点。Geohash比直接用经纬度的

本文将继续围绕Solr+Lucene使用Cartesian Tiers 笛卡尔层和GeoHash的构建索引和查询的细节进行介绍。而这块的源码实现都在lucene-spatial.jar中可以找到。接下来我将根据这2种方案展开关于构建索引和查询细节进行阐述，

随着国内服务共享化的热潮普及，共享单车，共享雨伞，共享充电宝等各种服务如雨后春笋，随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战。MongoDB对LBS查询的支持较为友好，也是各大LBS服务商的首选数据库。腾讯云MongoDB提供的优异综合性能，为国

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而GeoHash算法可以大幅度提高在庞大位置数据中的检索效率，同时为应用提供便捷的缓存机制。IPFS&Filecoin技术则可以保证在一个可信的区块链网络中去大规模传递与海量位置信息相关联的海量文件、数据集合，并保证传递过程中数据的产权价值。Geo

本文实例讲述了PHP进阶学习之Geo的地图定位算法。分享给大家供大家参考，具体如下：。本章节我们就来探讨一下基于geo的位置算法原理。这就是现在应用广泛的geoHash。geoHash：Geohash是公共领域地理编码系统，它将地理位置编码为一串字母和数字

该方案有几个优点：。geohash长度所对应的真实精度：基于编码规律，经度的bit长度可以为奇偶，但是纬度的bit长度必须是偶数，反算出经度和纬度的bit长度。