MySQL有哪些行锁，是如何解决幻读的？间隙锁防止了保证RR级别下不出现幻读现象会，防止同一个事务内得 到的结果不一致。

我的数据库演示版本为5.5，以后会追加最新数据库的演示版本。间隙锁时InnoDB在可重复读下的隔离级别下为了解决幻读问题引入的锁机制。可重复读隔离级别就是数据库通过行锁和间隙锁共同组成来实现的，在网上抄了一下加锁的规则，然后自己进行一下验证：

最近总结了一波死锁问题，和大家分享一下，我这也是从网上各种浏览博客得来，希望原作者见谅，参考博客地址都在下方。用mysql特有的语法来解决此问题。mysql> select * from t3 where id=9 for update;+----+

希尔排序是一个叫希尔的数学家提出的一种优化版本的插入排序。取第二个整数d2=d1//2，重复上述分组排序过程，直到di=1，即所有元素在同一组内进行直接插入排序。希尔排序是使整体数据越来越接近有序；最后一趟排序使得所有数据有序。计数排序过程中不存在元素之间

希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位；希尔排序的基本思想是：先

# 希尔排序是对插入排序的升级改造。# 它的大致流程是。# 1、将长度为n的序列 分为d = n//2组。# 3、将序列分为 d1 = d // 2 组。# 4、将每一组变的有序。# 5、直到最后 d 小于等于 0. while j >= 0 and

对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。以上节选自维基百科。从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一

根据主键查找-锁加在主键上如 begin;select * from tt_copy where id=4 for update;加锁情况。index PRIMARY of table test.tt_copy trx id 1101588 lock_mo

上一篇中已经介绍了几个简单的排序算法，这一篇文章我将继续向大家介绍排序算法相关的内容，本篇的会介绍希尔排序、快速排序、归并排序以及分治算法的思想，希望通过本文章能够加深大家对排序算法的理解。

冒泡排序从数组中第一个数开始，依次遍历数组中的每一个数，通过相邻比较交换，每一轮循环下来找出剩余未排序数的中的最大数并”冒泡”至数列的顶端。console.log最佳情况：输入数组按升序排列。T = O 平均情况：T = O稳定性：稳定。选择排序从所有

所谓死锁<DeadLock>: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。那么对

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的

基于以上的事实，D.L.Shell在1959年提出了缩小增量排序，基本思想是：取一个间隔，将序列分成若干的子序列，对每个子序列进行直插排序;然后逐渐缩小间隔，重复以上过程，直到间隔为1。希尔排序的时间复杂度不好估量，gap的选取也没有定论，gap=[gap

以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子。希尔排序是在插入排序上面做的升级。是先跟距离较远的进行比较的一些方法。console.log;//输出当前进行插入排序的数组。第一轮间隔为5。把一个数组以数组中的某个值为标记。然后再递归

在Oracle Data Guard环境中，一个备库出现问题，需要重做。但在数据文件还原完成后，介质恢复时在alert.log中提示有gap的日志文件，RFS进程继续去提取主库上的其他的归档日志文件。归档日志文件通过RMAN工具定期删除的，因为还原数据文件

基本思想设待排元素序列有n个，首先取一个整数gap作为间隔，将全部元素分为gap个子序列，所有距离为gap的元素放在同一个子序列中，在每一个子序列中分别进行直接插入排序。然后缩小间隔gap，重复上述的子序列划分和排序工作。知道最后gap等于1时，将所有元素

Record lock单条索引记录上加锁，record lock锁住的永远是索引，而非记录本身，即使该表上没有任何索引，那么innodb会在后台创建一个隐藏的聚集主键索引，那么锁住的就是这个隐藏的聚集主键索引。所以说当一条sql没有走任何索引时，那么将会在

int i;int j;int k;k = j - gap;array[k + gap] = array[k];k = k - gap;array[k + gap] = temp;