源码中包含四种多路复用函数库epoll、select、evport、kqueue。在程序编译时会根据系统自动选择这四种库其中之一。下面以epoll为例，来分析Redis的I/O模块的源码。Redis网络事件处理模块的代码都是围绕epoll那三个系统方法来写

epoll到底有多厉害？

本序列涉及的 Linux 源码都是基于 linux-4.14.143 。在 Linux 内核里，文件是一个抽象，设备是个文件，网络套接字也是个文件。文件抽象必须支持的能力定义在 file_operations 结构体里。在 Linux 里，一个打开的文件对

epoll - I/O 事件通知设施。epoll 是内核在2.6版本后实现的，是对 select/poll 更高效的改进，同时它自身也是一种文件，不恰当的比方可以看作 eventfd + poll。select - 只能关注 1024 个文件描述符，并且范

epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制，最早在 Linux 2.5.44内核中引入，可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用，并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能，epoll 与 FreeBSD的kqueu

我们常常使用HTTP协议来传输各种格式的数据，其实HTTP这个应用层协议的底层，是基于传输层TCP协议来实现的。TCP协议仅仅把这些数据当做一串无意义的数据流来看待。所以，我们可以说：客户端与服务器通过在建立的连接上发送字节流来进行通信。这种C/S架构的通

在 Linux IO 编程中，如果需要同时处理多个客户端请求，可以利用 IO多路复用技术，把多个 IO阻塞 复用到同一个 select阻塞上。这样就能达到 单个线程同时处理多个客户端请求 的效果。与传统的多线程方式相比，IO多路复用 可以减少系统开销。因为

以前就知道在linux下nginx采用epoll事件模型，处理效率高。但是一直不知道具体为什么，今天查看了下文档，了解了原因。在某些发行版本中，如SuSE8.2,有让2.4版本的内核支持epoll的补丁。但是epoll不存在这个问题，它只会对"活

简单说来 epoll 就是Linux内核解决大量的用户并发地连接到服务器上,而为程序员提供的开发大规模并发网络程序的一种I/O 多路复用技术。epoll是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本,本质上仍是I/O多路复用技术，所以他没什

/*很简单 如果有事件过来了, 首先把用户空间的 struct epoll_event结构保存到内核空间*/. /* Get the "struct file *" for the eventpoll file */. /*把当前这

在Linux Socket服务器短编程时，为了处理大量客户的连接请求，需要使用非阻塞I/O和复用，select、poll和epoll是Linux API提供的I/O复用方式，自从Linux 2.6中加入了epoll之后，在高性能服务器领域得到广泛的应用，现

为什么Nginx的性能要比Apache高得多?这主要是因为Nginx使用了最新的epoll和kqueue网络I/O模型，而Apache则使用的是传统的select模型。曾在一篇博客上看到有这么个实例：。ET 是高速工作方式，只支持no-block sock

为什么Nginx的性能要比Apache高得多?这主要是因为Nginx使用了最新的epoll和kqueue网络I/O模型，而Apache则使用的是传统的select模型。曾在一篇博客上看到有这么个实例：。ET 是高速工作方式，只支持no-block sock

Linux 2.6内核中有提高网络I/O性能的新方法，即epoll 。按照man手册的说法是为处理大批量句柄而作了改进的poll。要使用epoll只需要以下的三个系统函数调用： epoll_create，epoll_ctl，epoll_wait。也就是说，

为什么Nginx的性能要比Apache高很多？这得益于Nginx使用了最新的epoll和kqueue网络I/O模型，而Apache则使用的是传统的select模型。目前Linux下能够承受高并发访问的Squid、Memcached都采用的是epoll网络I

为什么Nginx的性能要比Apache高很多？这得益于Nginx使用了最新的epoll和kqueue网络I/O模型，而Apache则使用的是传统的select模型。目前Linux下能够承受高并发访问的Squid、Memcached都采用的是epoll网络I

水平触发:就是只有高电平或低电平时才触发通知,只要在这两种状态就能得到通知.上面提到的只要有数据可读那么水平触发的epoll就立即返回.

Redis 是一个事件驱动的内存数据库，服务器需要处理两种类型的事件。文件事件 时间事件下面就会介绍这两种事件的实现原理。Redis 服务器，通过监听这些 socket 产生的文件事件并处理这些事件，实现对客户端调用的响应。Redis 基于 Reacto

一次网络数据读取操作，可以拆分成两个步骤：1）网卡驱动等待数据准备好（内核态）2）将数据从内核空间拷贝到进程空间（用户态）。根据这两个步骤处理方式不一样，我们通常把网络IO划分成阻塞IO和非阻塞IO。

在没有用到IO复用以前，只能是一个线程或一个 线程去监听，服务端同时有多个连接的时候，需要创建多个线程或者进程。而且，并不是所有的连 接是一直在传输这数据，可能只是连接后啥都没干,如果这样，进程就啥都没干。IO复用的使用大概是这样： 设置要监听的描述符以及