非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redi

在高并发下nginx能保持资源低消耗高性能，而Apache在PHP处理慢或者前端压力很大的情况下，很容易出现进程数飙升，从而拒绝服务的现象。更为通用的方案是，前端nginx抗并发，后端apache集群，配合起来会更好。

非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redi

Nginx同Apache一样都是一种WEB服务器。Nginx是一款自由的、开源的、高性能的HTTP服务器和反向代理服务器，Nginx可以作为一个HTTP服务器进行网站的发布处理，另外Nginx可以作为反向代理进行负载均衡的实现。Nginx 在启动后，会有一

非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时。这3个条件不是相互独立的，特别是第一条，如果请求都是耗时的，采用单线程

抗并发，nginx 处理请求是异步非阻塞的，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能。存在就是理由，一般来说，需要性能的web 服务，用nginx 。LVS的配置、测试就要花比较长的时间了，LVS对网络依赖比较大。Ngi

epoll是Linux内核为处理大批句柄而作改进的poll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著的减少程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。因为它会复用文件描述符集合来传递结果而不是迫使开发者每次等

6、 从个人过往的使用情况来看，nginx的负载能力比apache高很多。

如下图所示，如果有一个请求,各个work进程会进行争锁。需要注意Nginx 所有worker进程协同工作的关键.当一个新连接到达时，如果激活了accept_mutex，那么多个Worker将以串行方式来处理，其中有一个Worker会被唤醒，其他的Worke

大型网站Web服务的主流，曾经Web服务器中的初生牛犊，现已长大。这是一个不温不火的优秀Web软件，社区不活跃，静态解析效率很高。大中小型网站都会使用，动态网页语言PHP程序的解析容器。也可配合Nginx解析动态程序，此时的PHP常用FastCGI守护进程

有很多研究都表明，性能对用户的行为有很大的影响：。79%的用户表示不太可能再次打开一个缓慢的网站。47%的用户期望网页能在2秒钟以内加载。40%的用户表示如果加载时间超过三秒钟，就会放弃这个网站。页面加载时间延迟一秒可能导致转换损失7%，页面浏览量减少11

　　Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如 字符串， 散列， 列表， 集合， 有序集合等。　　2.1 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作。　　2.2 数据结构简单，对数据操作

Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件代理服务器，并在一个BSD-like协议下发行。由俄罗斯的程序设计师IgorSysoev所开发，供俄国大型的入口网站及搜索引擎Rambler使用。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx

6、从个人过往的使用情况来看，nginx的负载能力比apache高很多。

#user 主模块指令，指定nginx worker进程运行用户以及用户组，默认是nobody账号运行。#worker_processes 是主模块指令，指定nginx要开启的进程数，每个nginx进程平均耗费10M~12M，根据经验，一般指定一个进程就够

异步IO一直是 Linux 系统的痛。Linux 很早就有 POSIX AIO 这套异步IO实现，但它是在用户空间自己开用户线程模拟的，效率极其低下。后来在 Linux 2.6 引入了真正的内核级别支持的异步IO实现，但是它只支持 Direct IO，只支

第1章 课程导学与准备工作本章主要介绍为何要学习WebRTC流媒体服务器开发，以及本门课能为我们带来哪些收获。第12章 各流媒体服务器的比较本章将介绍几种多方通信的架构模型，以及比较有名的开源项目的优劣情况，并传授大家如何选择出最适自己或适合团队的开源项目

epoll是linux 2.6加入的用于I/O事件多路分离的一组函数，这组函数简化了反应式socket服务器的编程，并且很大程度提高了性能。从一定程度上弥补了LINUX内核对异步I/O支持的不足，epoll机制加上非阻塞I/0可以模拟实现异步I/O。本文主

因为CPU不是Redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽，既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。关于redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求

50万个请求，连接池使用2000连接，发送 "test" 服务端接受后 转成大写返回，处理完所有的请求耗时3.731506996s，性能很强大。由于tcp得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。对于业务请求处理而言，大部分