本篇概述了常见分布式存储，包括文件系统，KV系统，数据库的最主要特性。Dynamo分布式理论涉及较多。不过这个文章就是看过很多个之后总结的小点。S1,S2,S3，1,2同机房，控制流1=》2=》3而不是1=》3=》2. chunck分配，迁移，负载均衡都要
在最近的一周时间里，一直都在研究和阅读 Amazon 的一篇论文 《Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store》，论文中描述了 Amazon 的高可用分布式键值存储服务 Dynamo 的实现原理。Bi
在这种环境中，尤其需要一个始终可用的存储系统，由此，Dynamo诞生了。生产中，Dynamo通常使用BDB事物数据存储。
一致哈希是一种特殊的哈希算法。然而在传统的哈希表中，添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。这一篇借助这个主题，顺便来了解下Dynamo在一致性hash上的应用，熟悉其应用场景以及原理。随着数据量增多，DynamoDB 会使用自动分区和 SS
之后的 Hadoop 系列开源软件 HDFS、MapReduce、Hbase 都是参考这三篇论文设计的。个人觉得这篇论文非常经典，绝对值得一读。从 Dynamo 和后来的 Aurora，可以看出 Amazon 做出来的东西都非常有自己的特色。（感觉是要替代
IOmeter是intel开发的一款免费软件，主要用于Windows和Linux平台下对磁盘IO子系统和网络IO做性能测试。IOmeter通过Dynamo来生成多种IO测试，每一个Dynamo叫做一个Managere。在linux下使用IOmeter由于没
Amazon Dynamo是分布式的key-value系统，最近阅读了Dynamo最初的论文《Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store》，本文想聊一聊它的去中心化。既有阅读相关材料后对其实现的理解，
在亚马逊网站的早期阶段，SQL数据库没有达到其要求，于是该公司开发出了DynamoDB;而且在这个过程中，帮助开创了NoSQL市场。DynamoDB是一款在亚马逊网络服务公司的云环境下托管的NoSQL数据库。问题的一方面在于，亚马逊当时并不是只有一个数据库
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