首先我们看下scrapy官网提供的新结构图，乍一看这画的是啥啊，这需要你慢慢的理解其原理就很容易看懂了，这些都是一个通用爬虫框架该具有的一些基本组件。上一篇博客说了项目管道，可以看到中间的引擎将item传递给了项目管道，也就是让项目管道来处理抓取到的内容。
它可以分为如下的几个部分。Engine引擎(大总管)，用来处理整个系统的数据流处理，触发事务，是整个框架的核心。Item，项目，它定义了爬取结果的数据结构，爬取的数据会被赋值成该对象。Downloader，下载器，用于下载网页内容，并将网页内容返回给EGI
Scrapy功能非常强大，爬取效率高，相关扩展组件多，可配置和可扩展程度非常高，它几乎可以应对所有反爬网站，是目前Python中使用最广泛的爬虫框架。Downloader Middlewares：下载器中间件，位于引擎和下载器之 的钩子框架，主要处理引擎与
可以看到，当我们调用sharedDownloader方法时获取到的对象是相同的，但是当我们通过alloc和init来构造对象的时候，得到的对象却是不一样的。我们必须要确保对象的唯一性，所以我们就需要封锁用户通过alloc和init以及copy来构造对象这条
‘Accept’:‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8′,‘Accept-Language’:‘en’,
In [2]: log = """2018-10-23 18:28:34 [scrapy.utils.log] INFO: Scrapy 1.5.0 started
文末附有全套的python教学资料分享。下面是Scrapy的架构，包括组件以及在系统中发生的数据流的概览。Scheduler: 调度器从引擎接受Request并将他们入队，以便之后引擎请求他们时提供给引擎。每个Spider负责处理特定网站。典型的功能有清洗
scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架，可扩展性很强。优点此处不再一一赘述。下面介绍一些概念性知识，帮助大家理解scrapy。要想熟练掌握这个框架，一定要明白数据的流向是怎么一个过程。此函数主要是用来处理异常的。以spider启动的reques
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