数据与测试脚本分离。通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景通常来说，多用于单元测试和接口测试。Data-Driven Tests即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例。ddt本质其实就是装饰器，一组数据一个场景。ddt模块包含了一个类的装

　　在做接口测试或UI测试时经常会出现多个用例仅输入参数不同，操作过程完全相同，重复编写用例不仅增加了代码量而且不好维护，引入DDT数据驱动测试可实现参数化，DDt允许您使用不同的测试数据运行一个测试用例，并使它作为多个测试用例出现。这些资料都是从各个技术

　　对于同一接口的批量测试，测试逻辑都是一样的，变动的就只有测试数据，在前面，我们已经为大家展示了从excel数据源中读取测试用例数据的类的封装，那么如何将excel中读取到的数据与我们的接口测试结合起来呢，我们这里用到了一个叫做ddt的装饰器，通过用dd

# 什么是数据驱动？

DDT是针对unittest单元测试框架设计的扩展库。

用到@unpack，如此就可以添加数据逗号里的几个参数。*只能帮我们去除一层括号里的数据，下面的例子是2层括号，第2层括号里有3个数值需要分别读取，就需要unpack，然后添加3个参数，a,b,c. test_data=[[1,2,33],[4,5,66,

数据驱动类型包括：ddt excel paramunittst yaml csv json 用法基本相同 看你自己喜欢那个 ~mua~ddt~a=[{}] 这里看你心情了 可以写道一个json文件里 也可以写入其他文件里 调用就行了

　　用例执行是靠数据来驱动的，每条测试用例除了测试数据不一样意外，所有的用例代码都是一样的，为了使用例批量执行，我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例；　　　　批量的执行测试用例，提高执行的测试效率；数据与脚本分离，测试数据需要修改时，代码不需要修改，

self.assertEqual(self.driver.title,data_key + "_百度搜索",msg="标题不正确！

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data，file_data. 通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。对于json

import unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,timefrom parameterized i

通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。[1, 2, 3]2. test_minus的测试结果也是ok的，由于在@data(.

在接口自动化测试中，往往一个接口的用例需要考虑 正确的、错误的、异常的、边界值等诸多情况，然后你需要写很多个同样代码，参数不同的用例。如果测试接口很多，不但需要写大量的代码，测试数据和代码柔合在一起，可维护性也会变的很差。数据驱动可以完美的将代码和测试数据

import unittest<br />from time import sleep<br /><br />from ddt import ddt, data<br />from pymysql impor

引入xlrd模块：。ExcelDDT.py：

import csv<br />import unittest<br />from time import sleep<br /><br />from ddt import ddt, data, unpack

import unittest<br />from time import sleep<br /><br />import ddt<br /># 导入ddt模块<br />from seleniu