安装Dockeridea中安装docker插件，并配置docker一个SpringBoot项目创建Dockerfile. This message shows that your installation appears to be working cor

针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户

　　mac也可以这样增加：点击Wi-Fi->高级->DNS->点击‘+‘，增加"8.8.8.8","8.8.8.4"，点击应用->完成。## 找到可用的IP地址，输入以下命令：dig @114

环境准备系统 版本Kubernetes v1.15.1Docker 18.06.1-ceCentos7 CentOS Linux release 7.1.1503 节点 主机名 Roles10.32.170.109 dx-ee-releng-

Job for docker.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status docker.service"

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 (非必须)

forward 192.168../ .forward 10.../ .forward 127.../ .其中 127.0.0.1:1080 为你的 socks5 ip 及 端口，localhost:8118 为你转换后的 http 监听地址和端口；配置完

在使用 docker 拉取 docker 仓库里面的镜像时候，国内使用官方Docker Hub仓库实在是太慢，或者出现找不到镜像的情况，需配置docker镜像下载源。如果你是阿里云的小伙伴，先检查自己的 docker 版本号，一般默认下载最新的 docke

　　　　为什么使用阿里云镜像加速器?通常在国内使用Docker，是需要从Docker官网去拉取镜像的，但是官网是在国外的，所以下载非常慢，或者都下载不了，总是报timeout连接失败错误，因此需要配置镜像的下载，这个是docker操作首先要做的事情，通常使

特别的，这两个文件里的格式还不一样！！是怎么被docker加载生效的呢？下文简单讲述他们之间的关系及docker的一些配置文件规划。daemon.json里的内容记不住怎么办？

相信了解过docker remote API的同学对2375端口都不陌生了，2375是docker远程操控的默认端口，通过这个端口可以直接对远程的docker daemon进行操作。当$HOST主机以docker daemon -H=0.0.0.0:237

Dubbo Spring Boot 工程致力于简化 Dubbo RPC 框架在Spring Boot应用场景的开发。你有没有想过一个问题？incubator-dubbo-spring-boot-project中的 DubboConsumerDemo应用就

docker pull 错误 net/http: TLS handshake timeout 的解决方案。适用于 Ubuntu14.04、Debian、CentOS6 、CentOS7、Fedora、Arch Linux、openSUSE Leap 42.

查看k8s集群，node是否正常shell> kubectl get nodeNAME STATUS ROLES AGE VERSIONnode140 Ready master 126d v1.17.0

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。Docker采用C/S架构，Docker

Docker，是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持docker安装的Linux机器上运行。Docker实现了虚拟化，安全隔离，容器是完全沙箱机制，相互之间不会有任何接口。Docker采用C/

四.配置镜像拉取地址。注意：在这一步有可能docker无法启动，那就是daemon 文件配置有问题，如遇到配置冲突删掉所有的daemon及其隐藏文件重新配置

创建容器时添加参数--restart=always后，当 docker 重启时，容器自动启动。CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED

可见在电脑上运行的docker由client和server组成，我们输入docker version命令实际上是通过客户端将请求发送到同一台电脑上的Doceker Daemon服务，由Docker Daemon返回信息，客户端收到信息后展示在控制台上，来自

python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU资源，在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其它所有事情。借助这个包，可