如果您曾经用Python编写过代码，那么您可能花费了比您希望的更多的时间等待某些代码块的执行。虽然有一些方法可以提高代码的效率，但是它很可能仍然比C代码慢。这主要归结为Python是一种动态编程语言，并将许多C在编译期间负责的事情转移到运行。虽然Cytho

很多人仅在性能方面将Python与C进行了比较，没有在快速开发方面比较，就开始抱怨Python太慢了。Python的优点在于，其开发时间非常短，你不必处理指针、内存管理等问题。Python有一个很棒的社区，其中有很多很好的库，很多需求在那都能得到满足。如果

针对python3.6希望在windows环境下安装cython，但是网上任何关于mingw的尝试都没有生效。所以只能下载 vs，选择vs2019 社区免费版就好了，只不过安装的时候选择“Desktop development with C++”这一个选项

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。首先查看整体进度，确认没有人认领了你想认领的章节。然

之前一篇文章里提到了利用Cython来编译Python，这次来讲一下如何用Cython给Python写扩展库。两种语言混合编程，其中最重要的是类型的传递。我们用一个简单的例子进行入门：这次的目标是用C语言写一个Numpy的加法和元素相乘模块。在本例中，Nu

如果你曾用Python编写代码，那么你可能花了更多的时间等待某些代码块的执行，而不是你想要的。这主要归结为Python是一种动态编程语言，并将许多东西移动到C语言编译期间处理的运行时。不过，如果你像我一样喜欢用Python编写代码并且仍想加速你代码，你可以

如果你曾用Python编写代码，那么你可能花了更多的时间等待某些代码块的执行，而不是你想要的。虽然有一些方法可以使您的代码更有效，但它很可能仍然比C代码慢。这主要归结为Python是一种动态编程语言，并将许多东西移动到C语言编译期间处理的运行时。虽然Cyt

TypeError最近有个同事编译一个脚本后，脚本里面调用函数的地方出现了问题。用一个简短的例子说明下：py文件 a.py 内容如下：。TypeError: fn() takes no keyword arguments也就是在 fn(a=4)的时候出现了

在我们这个包含了 7 个 PyPI 库的系列文章中学习解决常见的 Python 问题的方法。Python 是当今使用最多的 流行编程语言 之一，因为：它是开源的，它有广泛的用途，它有一个充满活力和专注的社区支持它。这个社区可以让我们在 Python Pac

在我们这个包含了 7 个 PyPI 库的系列文章中学习解决常见的 Python 问题的方法。Python 是当今使用最多的流行编程语言之一，因为：它是开源的，它有广泛的用途，它有一个充满活力和专注的社区支持它。这个社区可以让我们在 Python Packa

我希望你在你的系统中安装python3。你应该有Python3，tensorflow 1.0 / tensoflow-gpu，numpy，opencv 3.有很多简单的资源可以在线安装这些模块。克隆此存储库后，打开您的终端并使用此命令安装cython。安装

前言但是对于那些希望使用python的方便性和c的速度的人来说，cython工具包通过添加静态变量类型和其他代码注释，逐步地将python代码转换为c。[信息世界评论：13个Primo python Web框架。| 10个核心编码技巧，用于更快的pytho

Python的一个超集，可以编译为C，Cython结合了Python的易用性和原生代码的速度。Python作为最方便，丰富的配置和彻底有用的编程语言之一而享有盛誉。对于受Python原生对象类型约束的工作，加速将不会很大。但是对于数值操作，或任何不涉及Py

neighbor_num = cells[i, j-1] + cells[i, j+1] + cells[i+1, j] + cells[i-1, j] +\. return bufupdate_state_c 函数上的两个装饰器是用来关闭 Cython

我最喜欢的是Python，它的代码优雅而实用，可惜纯粹从速度上来看它比大多数语言都要慢。而 Cython 试图消除这种两重性，并让你同时拥有 Python 的语法和 C 数据类型和函数――它们两个都是世界上最好的。所有的加速都是针对一个已经存在的 Pyth