仅靠着超高配置的服务器资源，还是很难支撑高并发的场景。因此我们需要缓存。比如双十一的时候，iPhone12在凌晨00:00-01:00可1分钱抢购，哇，这个可是真便宜呢，程序员们也预测到了商品的火爆，于是将iPhone12的商品信息缓存到redis中，设置

　　　　　　　　　　让数据 更 接近 使用者；　　　　　　　　　　目的 让访问速度更快；　　　　　　　　　　工作机制：从缓存读取数据，如果没有，再从慢速设备读取实际数据 并 同步到缓存；　　　　　　　　　　　　　　maven： 本地仓--->中央仓-

Redis对已过期的key如何处理？设置了expire的key缓存过期了，但是服务器的内存还是会被占用，这是因为redis所基于的两种删除策略。定时随机的检查过期的key，如果过期则清理删除。当客户端请求一个已经过期的key的时候，那么redis会检查这个

对于缓存和数据库双写，其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景，我们通常会选择使用分布式事务来保证缓存与数据库之间的数据强一致性，但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题，使得该处理方式会造成系统性能的降低。为此，在一般情况下，对于数据一致

通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。这个问题可以用先生成静态页面然后使用Ajax来读取并修改响应的数据，这样就可以一举两得来，既可以使用页面缓存也可以实时显示一些变化频率高的数据来。其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就

对于LINUX SA来说，服务器性能是需要我们特别关注的，包括CPU、IO、内存等等系统的优化变得至关重要，这里转载一篇非常不错的关于IO优化的文章，供大家参考和学习：。pdflush写入硬盘看两个参数：1 数据在页缓存中是否超出30秒，如果是，标记为脏页

缓存就是将数据存放在距离计算最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段，现代cpu越来越快的一个重要因素就是使用了更多的缓存，在复杂的软件设计中，缓存几乎无处不在。大型网站架构设计在很多方面都是用了缓存设计。网站应用中，缓存除了可以加快数据访问

　最近看过不少学习技术的文章，这些文章给了我不少的感触。我认为学习技术的时候不应该买一本很厚书就一头专进去。而应该按照以下方式来进行学习：。２.　了解了技术解决了什么问题之后？如果我们对其中一个技术点感兴趣或者面试需要，那么我们可以。来自网络的数据表明：C

其实大家都知道，效率***、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。

为了提高程序运行的性能，现代CPU在很多方面对程序进行了优化。尽可能地避免处理器访问主内存的时间开销，处理器大多会利用缓存以提高性能。L1 Cache是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。在这种高速缓存回写的场景下，有一个缓存一致性协议多数CPU

缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。加锁排队只是为了减轻数据库的压力，并没有提高系

B.缓存I/O可以减少读盘的次数，从而提高性能 当应用程序尝试读取某块数据的时候，如果这块数据已经存放在页缓存中，那么这块数据就可以立即返回给应用程序，而不需要经过实际的物理读盘操作。

ramfs是空间规模动态变化的RAM文件系统。通常情况下，Linux的所有文件在内存中都有缓存。device)中读取后，缓存于内存。备，markedasclean)后，也可以释放占用的数据页内存。entry)，也存在同样的机制。但是，ramfs中不需要支撑

随着互联网的发展，传统关系型数据库开始出现瓶颈，很多方面不能满足我们的要求：例如：①对数据库的高并发读写；②对海量数据的处理；memcached的存储对象并不是持久化的，服务停止之后，里面的数据就会丢失。为了提高性能，Memcached把数据存储到内存中。

随着网络的发展，数据越来越多，从而导致运算压力越来越大，为了解决这个问题，就需要合理的分级计算机资源，充分利用已有资源。缓存的工作实际上就是资源的合理分配。一个网站或者应用的一般形式是：浏览器发应用请求，应用服务器做一堆计算和逻辑判断后再向数据存储层发出请

数据库有哪些缓存策略？Query Cache并非越大越好，过大的Qquery Cache会浪费内存。适用于一些耗时，但是时效性要求比较低的场景。查询缓存和对象缓存适用的场景不一样，是互为补充的。页面缓存的作用是什么？动态页面静态化 利用模板技术静态化，请求

分布式内存共享。目前在ＰＨＰ领域中能够做到分布式内存共享的只有Memcache。而memcached最大的优点是可以分布式的部署，这对于大规模应用来 说也是必不可少的要求。LiveJournal.com使用了memcached在前端进行缓存，取得了良好的效

缓存就是将数据存放在距离计算最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段，现代cpu越来越快的一个重要因素就是使用了更多的缓存，在复杂的软件设计中，缓存几乎无处不在。大型网站架构设计在很多方面都是用了缓存设计。网站应用中，缓存除了可以加快数据访问

导致问题的原因是所有服务都在一个服务器上，用多台服务器来解决问题，出现 应用服务器+数据库服务器+文件服务器。应用服务器要逻辑计算能力强的cpu，数据库服务器需要更大的磁盘和内存，文件服务器要大磁盘，每个服务器单独占有自己的资源。3 为了减小数据库压力，引

如果说要对一个站点或者应用程序经常优化，可以说缓存的使用是最快也是效果最明显的方式。一般而言，我们会把一些常用的，或者需要花费大量的资源或时间而产生的数据缓存起来，使得后续的使用更加快速。文章以.NET为例子进行代码的演示，对于来及其他技术平台的朋友也是有